交通与社会的发展和人们的生活密切相关。但不容忽视的是，随着经济的发展和人们生活质量的提高，各类交通问题日益凸显，交通拥堵问题越来越严重，已成为世界性难题。尤其是我国，人口众多，居住密度大，人们的出行频率高，交通拥堵相比其他国家更为严重，除影响人们的出行效率外，也对运输、物流造成巨大的损失。据粗略统计，我国交通拥堵每年造成的损失占GDP的5%〜8%，相当于每年GDP的增速，而欧美日等发达国家和地区仅为1%〜3%。如2020年我国的GDP已经突破100万亿元，交通拥堵造成的损失即达5万多亿元，这个数字可谓触目惊心。因此，解决交通拥堵问题被提上国家战略层面，国家“十三五”发展规划、新一代人工智能发展规划和交通强国建设纲要均对开展智能交通管控的基础理论方法、技术、装备研究开发以及研究范式提出明确要求。

中国科学院自动化研究所十多年来一直致力于交通拥堵问题的研究，以交通预测与控制作为关键问题，采用多种先进的科学方法进行深入研究，着力打造智能交通系统。

据中国科学院自动化研究所副研究员吕宜生介绍，交通预测与控制面临的主要问题;一个是数据的缺失，一个是影响因素的繁杂，一个是环境的开放性。比如北京有两千多万人，不同的人有不同的出行行为，对这些出行行为进行一定的刻画是非常困难的;又如天气情况、房屋框架、局部地区举办大型活动等，都会对交通状况产生较大影响。……