人类追求类脑智能已经长达一个世纪，至今的AI应用所拥有的智能离真正的目标还很遥远。人类大脑低功耗的信息存储、处理和传输功能燃起全球科学研究在开发类脑计算芯片上的巨大热情。类脑计算是借鉴人脑科学的基本原理，面向通用人工智能，基于神经形态工程的新型计算技术。目前，美国、欧盟、日本、中国等国家和地区都在开展类脑计算的研究，主要在推进的类脑计算芯片有IBM的TrueNorth，Intel的Loihi、BrainScale、SpiNNaker、Neurogrde，清华大学的“天机芯”等。正如清华大学类脑计算研究中心主任施路平教授所言，现在全球类脑计算研究可谓处于“春秋战国”时期，所选择的技术路径有较大不同。

2012年，清华大学就瞄准未来人工智能发展的前沿，通过人才引进布局类脑计算。2014 年，清华大学依托精密仪器系，联合计算机、微电子、电子、自动化、材料、生物医学共计7个院系，成立了多学科深度交叉融合的类脑计算研究中心，由清华大学原光盘国家工程研究中心主任施路平，组建了由不同学科领域专家组成的研究团队，从基础理论、神经形态器件、类脑芯片、类脑软件、系统和应用等方面对类脑计算进行全面研究。

2015年，类脑计算研究中心研发团队研发出第一代类脑计算芯片，命名为“Tianjic”（天机芯），芯片的制程约为110纳米，有6个功能核，1000多个神經元，运行频率不是太高。主要是进行原理和架构的验证，算是一个DEMO（小样）。

2017年，团队研发出第二代“天机芯”芯片。第二代“天机芯”芯片具有高速度、高性能、低能耗的特点，制程缩小至28纳米，由156个功能核FCore组成，包含约4万个神经元和1000万个突触，面积为3.8毫米×3.8毫米，采用了传统的集成电路工艺。……