白茹意 郭小英 耿海军 贾春花

(山西大学软件学院 山西 太原 030013)

0 引 言

抽象绘画是由绘画者通过其主观思想，用点、线、面、颜色、肌理的组合视觉形式来表达的，通常被理解为不描述自然的艺术[1]。抽象画中通过色彩，图像的组合来表达人内心热烈的情感，被称为“热抽象”；不表达情感，而是通过图形和色彩的组合来表达结构，被称为“冷抽象”。如图1所示。本文的研究包括冷抽象和热抽象。当创作一幅抽象画时，艺术家会根据他们的审美观念，做出正确的方向选择，但是对于非专业领域的观赏者来说，在没有明确提示的情况下，抽象画(特别是冷抽象)的正确悬挂方向是不明显的。

图1 抽象画示例

心理学研究[2-5]表明绘画方向是一个与审美评价有关系的因素，抽象绘画的原始悬挂方向更易于获得较高的审美评价，即专业的艺术家或非专业的观赏者对正确方向的欣赏程度远远高于其他悬挂方向的审美程度。因此，在没有明确提示的情况下，自动识别抽象画的正确悬挂方向是十分必要的。

近年来，随着图像处理技术的发展，涌现出很多关于图像方向检测算法的研究。Safonov等[6]在假设图像下半部分的纹理比其他区域的纹理多的情况下，使用AdaBoost算法判断户外图像的方向。Lumini等[7]对6 000多幅真实照片方向进行自动检测，采用的特征包括颜色矩阵、哈里斯角点、相位对称和边缘方向直方图，并使用Borda count组合不同的分类器，包括支持向量机、AdaBoost、子空间分类器。Lyu[8]从多尺度多方向图像分解(如小波)中收集了一组图像统计信息，采用多二进制支持向量机分类器确定了18 040幅自然图像的方向。……