蔡康

摘  要：为了让我国农产品更好更健康地种植与生长，需要科学地分析影响我国农产品产量的主要因素，对我国2005年-2016年的农作物产品的相关统计数据进行讨论和分析，利用Eviews软件进行回归预测，由此建立了农作物产品产出量与相关投入要素的线性回归模型并对模型进行了简单预测分析，最后对模型进行检验，验证其可行性。

关键词：Eviews软件;多元线性回归分析;投入产出关系;多重共线性;White检验

从古至今我国的农业发展水平在世界都是首屈一指，我们农产品的生产发展环节已经渗透到了其他相关产业。虽然新时代下新的矛盾已经改变，但是农产品问题仍然需要循序渐进。因此为了更好地发挥农业生产水平，我们应该使用农产品相关的投入与产出分析理念，了解农作物的生产规律，从而更好地把握影响农产品的产量水平的主要因素。

一、数据来源与模型建立

从《中国统计年鉴》和中国种植业信息网中取得1995年-2016年中国农作物主要农产品产量、化肥施用量、农药使用量、农产品播种面积、耕地灌溉面积、农业用电量以及农业劳动人口等6个统计数据，其中设定Y：农产品产量（万吨），X1：化肥施用量（万吨），X2;农药使用量（万吨），X3：农产品播种面积（千公顷），X4：耕地灌溉面积（千公顷），X5：农业用电量（万千瓦），X6;农业劳动人口（万人），Y为被解释变量，X1～X6均为解释变量，数据见表1。

可以看出，农产品总产量及各相关投入因素差异明显，其变动方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性，从而可以把输出结果设定为如下线性回归模型：