生活中也会碰到这些现象：手机软件显示行程预估价格30元，到了目的地发现实际上是40元;早高峰叫车，等了很久最终被取消;苹果手机和非苹果手机用户使用同款软件到距离相同的地方，苹果手机用户的打车费更贵？

好像是这样，对吗？复旦大学管理学院的孙金云副教授和他的团队在5个城市，花费5万元，打车800多次得出了一份确切的报告，确定了这件事。

算法“杀熟”

大数据时代，我们生活中的绝大多数行为都会被大数据捕捉和收集。但惊人的数据总量让人工方式进行数据甄别、整合变得不现实，这时就需要机器来帮忙提高效率。

资深安全技术专家余弦介绍说，人们会把算法简单理解为“人工智能”，但它和人类的思维、行为相比还是有非常大的差距。虽然在不远的未来，算法会有更精准的表现以及更好的应用场景，但当下算法有时还是比较“粗暴”的。

算法“粗暴”是指其不精确性，甚至表现出较大的随机性。比如有人因错误操作进入了求职网站并停留片刻，随后短视频网站给此人推送“如何处理好工作关系”，购物网站推荐“办公桌上最好养的绿植”，网页上的漂浮广告也都和求职有关。

算法“粗暴”的另一个表现是可能被利用。比如，算法可能会帮助企业“杀熟”，还可能会帮助企业“看人叫价”。

教授的打车报告

孙金云副教授和他的团队在北京、上海、深圳、成都和重庆5座城市以不同距离、工作日早晚高峰、日间非高峰和晚间非高峰4个时间段进行了分层抽样调查。……