程少杰

（昆山市第一人民医院，江苏 昆山 215300）

近年来人工智能、物联网、大数据、移动通信等信息技术与医疗相融合，促进我国推进智慧医院建设，提出了实现医院智慧医疗、智慧服务和智慧管理的目标要求。智慧医院主要分临床业务、患者服务和医院管理三个维度，国家主管部门相继出台了以电子病历分级为基础的智慧医疗评价标准，建立了适合国情的医疗机构智慧服务分级评估体系。智慧医院管理层面的评价可能包括医院质量、运营管理、科研建设、后勤运维等，相关标准也正在制定之中。

智慧医院建设完成并不就是这个医院已经是智慧医院；目前医院在智慧后勤管理中仍存在单纯重视基础设施建设，忽视了从管理要效率，只是单独的配置一些物联网设施设备，而没有对这些设施设备进行精细化、规范化、标准化的管理，甚至因为缺乏相应的规则制度建设，缺少专业的维护，导致智慧后勤形同虚设。因此，医院智慧运维管理的水平和能力高低，直接影响着智慧医院是否可以取得良好的发展效果。现阶段我国医院智慧管理仍在积极踊跃的开展中，各家医院希望借此推动医院后勤管理运用智能化、信息化的手段来提高质量和效率。在此情况下以智慧医院智慧管理的目标为出发点，智慧医院后勤保障系统建设需要注意以下几个问题。

1 满足定位需求，合理投入

各家医院面临的社会背景、患者、人群、发展目标等的不同，在智慧医院后勤的战略定位上也存在很大的差异；各医院面对智慧医院智慧管理时首先主要解决为什么建、怎么建、建什么等问题，它是医院整体发展战略的重要组成部分。病患及医护人员等最终使用者对于智慧医院的期待大多停留在当下表现的科技设备上，而忽视了智慧医院最终要解决的正应该是人们的主要需求及矛盾。这样的认知偏差也在一定程度上导致智慧医院建设过程中忽略一些亟待满足的需求，从而导致体验和满意度不高。研究表明在医院中不同区域，不同人群对智慧后勤保障能够提供的需求是有差异的，而医院资源的有限性也决定了我们在智慧后勤建设上不能完全照搬其它医院已有系统，更不能为了凸显高大上而不顾医院后勤运行实际投入一些项目，导致项目竣工系统无人问津。所有涉及智慧医院管理的软硬件都要能做事前的评估，综合成本效益分析、运行管理效率、实际需求满足度以及医院发展和社会政策的分析；明确定位需求，经过集体决策后实施。

2 注重数据安全，隐私保护

医院管理中会产生大量数据，伴随智慧管理的展开，各类数据获取途径将会越来越标准化，流通将会更加便利，将会为管理决策提供更多深层次的依据，在智慧管理带来便利的同时，医院的安全和患者的隐私也面临巨大的挑战。医院工作的全体后勤人员涉及正式工、合同制员工、外包等，他们所产生或了解的数据可能直接关系医院运行安全的关键点或医护人员及患者的隐私。因此，智慧医院智慧管理要有保护隐私的意识，提高信息技术安全水平，优化智慧管理的使用。首先，从技术能力上提高信息技术的安全水平；医院安全是医院发展的前提，医院后勤运行的安全更是重中之重，智慧管理要能对服务终端进行统筹管理及标准化建设，通过统一管理来保证医院大数据的有序性和规范化。其次，加强安全等级，实行入侵监测、访问控制等；对于现场电脑或其它显示终端可设置工号密码、人脸识别等身份认证方式，加强系统安全。对涉及医院决策或安全的核心数据要能加密存储，开展访问控制技术等对智慧管理大数据进行管理，以防止数据被盗用或篡改，提高运行数据的安全性。再次，规范运行数据的管理制度。医院要制定智慧管理方面数据公开使用与提取的标准、数据开放的范围，对后勤各类运维人员网络使用资格进行审查，对其行为严格把关。对于因工作需要查看超范围的数据，必须建立起有效的申请流程并进行管控。

3 加强人员培养，转换思维

智慧医院，其本质在于医院信息化、网络化、智能化与医院科学化、现代化的高度融合；各医院伴随面积扩大时，存在人员储备不足以掌控全部智慧后勤的设施设备的现象；特别整体搬迁的项目要考虑现有后勤人员的接受程度，及早的开始人员培训与管理模式的思维转变。首先，要能加强人才队伍结构的建设。智慧医院后勤管理涉及水、电、气、物流、食堂、服务等各类设施设备的运行维护，注重的主要是复合型技术的应用，因此需要训练有素的既懂设施设备又懂信息技术的人员，知道我们需要关注什么数据，如何从各种系统中获取数据，如何建立模型分析数据，通过对信息技术的了解与掌握，有利于其将技术能力深度融合于医院信息化决策之中。要注重医院现有人员的思维转变与不断学习，特别他们对新事物认知的鸿沟要能通过不断地学习得到改善，智慧医院智慧管理需要团队人员具备了解设施设备、医院特点，懂管理，懂计算机信息系统等，只有通过不断学习才能运用好我们的设施设备，发挥其应有的作用。其次，当自身医院能力不足与支撑足够的人员来实施智慧医院管理时，要能够及时联合第三方外包资源，共同建设智慧管理及运维系统。医院通过购买服务，让专业信息公司或团队常驻医院，在日常运行中专业信息人员与医院管理者可共同从事智慧管理方面的研究与实践，以提高智慧管理中信息模型设计的水平，提高信息技术的运行流畅度，实现了共赢。

4 充分利用数据，提升内涵

现阶段的“智慧医院”可解释为综合运用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术和通信技术手段，感测、分析、整合、感知医院相关信息系统的数据或信息，从而为满足医疗、服务、管理的各种需求作出智能响应。智慧后勤管理的核心是数据，以围绕数据的采集、分析、应用来寻找数据的管理价值，探寻数据之间的关联性和内在规律，最终让数据提供管理决策依据、指导管理行为。医院后勤在运营过程中通常会产生大量的数据信息，而这些数据信息如果得不到有效的整合与处理，无疑达不到智慧管理的初衷。另外目前医院管理后勤方面的数据质量不容乐观，存在数据多样化、缺少统一标准、集成困难；数据分散、信息孤岛、共享困难等。而利用大数据技术，能够实现对这些数据信息的整合与分类，并根据不同的数据类型提供针对性的服务；数据的价值在于指导行为，在管理质量如何以数据表达方面需要更多的挖掘；而数据治理，首先是将基础数据转换成标准数据；消除数据之间的不容性。

数据是信息的载体，信息是有背景的数据，是知识的来源，知识是呈现规律的信息，使用数据的巅峰形式是训练机器人从大量数据中获得智能，自动完成任务。数据必将成为当下竞争的关键，因此，建立从数据出发的管理体系，用数据驱动医院智慧管理业务的运营、战略的制定和创新的产生尤为重要。

5 改善管理构架，提高效率

智慧后勤需要整合在一个大的平台上，进而以管理目标为导向，以数据为支撑开展工作，任何一个信息流都可能包含现有多个职能部门，因此现有构架体系将得到重新构建，纵向按层级和专业分工、横向按任务和项目负责，形成纵横结合、多边协作。打破传统“职能型”组织结构，建立全新“过程型”组织形态，强化医院、社会化保障单位、区域保障中心横向结构的联合、融合、聚合，提高医院后勤综合部门统筹全局、沟通协调的能力，进一步拓展和规范横向联系与合作的形式和机制，促使医院后勤以按专业编组为主向按功能编组为主的转变。从金字塔型向扁平型转变，实施超级链接、任务编组、自治性等组织形式。新的岗位需求需重新明确岗位的权限和职责，重视过程分级监管，资源协同管理；在医院有限的资源配置下做好保障；因此，建立在智慧管理后勤系统方面的技术革新必将是基于医院能源物联网、建筑物联网以及设备物联网的医院后勤一体化综合运营保障体系是未来医院后勤管理的发展方向。

总之，在医改政策下，各医院面临竞争与发展的双重挑战，医院智慧化建设是未来医院发展的必由之路，也是未来医院的核心竞争力。智慧管理后勤系统建设应充分了解医院不同群体的需求，合理定位，建章立制提升数据安全，并以保障系统全寿命周期运维为导向进行；注重复合型人才的培养，加强外包单位的合作，不断构建学习型组织，深化数据的收集与分析运用，建立起对于智慧医院的全面认识，优化改善现有职能结构体系，只有这样才能更好地体现智慧管理的价值，提升医院竞争力。