贾晓博

（山西财经大学，山西 太原 030006）

物联网指的是随处可见的终端设备和设施，包括具有“内部智能”的传感器、手机终端、工业系统、数字控制系统、家庭智能设施、视频监控系统等，以及“外部启用”的终端设备和设施。通过物联网技术，能够实现普通物体的信息交换[1]。目前，物联网技术尚未广泛应用于统计工作中。总的来说，目前的统计工作还停留在传统的工作模式上，尚未实现自动化和信息化。传统的统计工作在效率、成本、差错率控制等方面存在诸多问题。近年来，国家统计部门大力推广PDA数据采集技术，对提高工作效率有很大帮助。但是，PDA的数据采集技术仍然是基于统计人员的手工操作，并没有从根本上改变传统的数据采集方式，也没有利用物联网、云计算、人工智能等先进技术，发展迅速，前景广阔。因此，为提高统计工作质量，提高统计工作的科学性和先进性，增强统计工作的有效性和可靠性，解决当前统计数据采集中存在的困难和问题，促进统计工作的科学化和现代化。这与传统的信息采集单一、数据处理方式简单、使用范围有限有很大不同，在运用物联网技术后，数据收集效率更高，提升了统计数据工作质量，提高了统计的有效性、可行性[2-3]。本研究着重探索物联网技术应用于统计数据采集的技术和方法，将当前先进的计算机网络技术与统计分析方法相结合，实现数据的自动化对当前统计工作的高效、准确、便捷，具有重要的现实意义。

1 物联网技术对于统计数据采集的应用技术

物联网是结合互联网技术提出的。这是网络的概念，将用户扩展到所有商品上，使得用户可以在线上进行信息交换和通信。目前，物联网的发展是我国信息技术发展的重点之一。数据收集是物联网的另一个重要组成部分，物联网为测试和控制提供实时数据，这些数据是实验室人员提供分析产品性能的重要依据，物联网技术避免代码重叠以缩短数据收集周期。这些对于数据收集系统的研究和设计具有重要意义。

1.1 条形码技术

条形码技术是POS系统、EDI、电子商务及供应链管理的技术基础，是物流管理现代化的重要技术手段。这是计算机管理和电子数据交换不可或缺的先端采集技术。通过计算机进行数据的维护，能够顺利完成商品价格的计算。针对条码技术在工商业中广泛应用的情况，本研究设计了更好的价格采集方案和相应的设备，以提高价格采集的效率。利用这些特点，我们可以得到相应的价格采集方法，即将光电扫描系统嵌入PDA中，直接扫描店内商品的条形码，从而获取价格信息。目前，在商场、超市等场所，很多商品在称重时都会贴上条形码，并据此进行价格结算。价格采集员在采集这些商品的价格时，可以利用条形码扫描仪提高工作效率。

1.2 射频识别技术

射频识别技术通过无线电波的非接触式快速信息交换和存储技术，无线通信与数据访问技术相结合，再连接到数据库系统，实现非接触的双向通信，从而达到识别的目的。它用于数据交换，连接一个极其复杂的系统。在识别系统中，电子标签的读写和通信是通过电磁波实现的。根据通信距离可分为近场和远场。因此，读/写设备与电子标签之间的数据交换模式相应地分为负载调制和反向散射调制。射频识别扫描能够提高扫描距离，能够在远距离的情况下，完成数据的识别和收集，通过此技术能够使企业的各方面管理更加有效，从而加强制作行业和零售业之间的联系，优化产业链条。它具有RFID技术的优点，可以缩短作业流程，使信息传递更加快速准确，提高库存作业质量，提高配送中心的吞吐量，降低作业成本，实现物流跟踪；但其成本相对较高，技术还不是很成熟，错误率较高；缺乏行业标准，缺乏相关法律法规；很容易引起隐私问题。

1.3 光学字符识别技术

OCR（(Optical Character Recognition）是指电子设备检查纸上印刷的文字，检测黑白的图案来确定其形状，并以文字识别的方法转换为计算机文字的过程。也就是说，对于打印的字符，纸张文档的文本被光学地转换成黑白点图像文件，图像中的文本通过识别软件转换成文档格式，并且通过字处理软件进一步编辑和处理文字和图形。

简言之，OCR的基本原理是通过扫描仪将文件的图像输入计算机，然后计算机将每个字符的图像取出，并将其转换为汉字编码。具体的工作过程是扫描仪通过电荷耦合器件CCD将汉字手稿的光信号转换成电信号，再通过模数转换器转换成数字信号并传送给计算机。计算机接收到的是手稿的数字图像，图像上的汉字可以是印刷体汉字或手写体汉字，然后识别这些图像中的汉字。对于打印字符，首先通过光学手段将文档数据转换成原始的黑白点阵图像文件，然后通过识别软件将图像中的文本转换成文本格式，供字处理软件进一步处理。字符识别是OCR的一项重要技术

1.4 语音识别技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术最重要的是建立语音模板和比较语音信号的特征。在农贸市场环境下，由于各种噪声的影响，语音模板的构建比较困难。语音数据越来越受到人们的重视。语音识别是一门交叉学科。在过去的数十年里，语音识别技术已经取得了重大进展，从实验室开始走向市场。在未来，人们也会调整自己的说话方式，以适应各种识别系统。

由于中国地大物博，人员最多，有必要建立一个庞大的数据库，收集当地农贸市场的价格信息。这项工作可以由原来的价格采集人员进行，他们将农产品及其价格以语音的形式上报到各自负责的地区，然后由专门的技术人员进行处理，制作出当地农产品及其价格的模板，形成最终端的分公司。他们在进入当地农贸市场话语权时，可以直接进行比较和选择，将有用的信息过滤后转化为标准文本信息向上传递。

2 物联网技术在统计数据采集中的实际意义

物联网的发展，归根结底是给人们的生活带来便利，降低生产成本，提高资源利用率。物联网的发展，在现阶段，并不是一定要刻意追求效益，主要取决于其长期的经济效益和社会效益。由于对信息技术的需求不断扩大，为物联网的发展创造了最佳的发展环境。如今，我们铺设在许多领域的传感器设备，交通道路和城市中的视频监控设备数量不断增加，以及无线网络热点，为未来智能交通和智能城市的建设奠定了基础，也是物联网可持续发展的基石。

2.1 数据信息收集

信息采集是多种技术在物联网上的联合实现，有效提高了数据采集量。与传统的数据采集相比，物联网技术在采集样本量数据方面具有更高的价值，并且在数据丢失和缺陷方面也大大减少。

2.2 数据信息整理分类

在数据采集过程中，数据信息整理分类可以识别缺失的数据信息状态、轮廓、模糊度，以实现数据整理过程中的数据清理，保证数据信息的真实性。针对数据流在动态等方面的不同性能，可以通过概念漂移来检测数据流，对数据流进行分类，划分不同性能的数据流。

2.3 数据信息处理

最后就是信息数据的处理，通过联合统计数据技术和物联网技术，在数据统计领域改进了传统数据统计技术的采集、清洗和分类，整理不足之处，提高数据处理效率。

3 结论

物联网突破了传统的物理设备与信息传输分离的思想，实现了物与物之间的沟通，体现了大融合的理念，具有重大的战略意义，现有的沟通主要是人际沟通[4]。如今，全球通信用户已接近饱和，发展空间有限，物联网所涉及的通信对象更多是“物”。从传感器到终端装置，从传输网络到信息处理中心，是个受益颇多的领域，物联网是继计算机、互联网、移动通信网络之后，成为另一个信息产业的浪潮。物联网是通信网络的延伸，能使我们的社会更加自动化，降低生产成本，提高生产效率，提高企业的全球化竞争力；借助通信网络，可以随时获取更及时的信息和远程信息；它能使我们的生活更方便；使生产更加安全，及时发现安全隐患，进行安全监控；它可以提高整个社会的信息化水平[5]。它在物联网在提高信息传递效率、改善人们生活、提高生产力等方面都将发挥重要作用，尤其是在数据采集和数据处理方面发挥了巨大作用，并且在理论上有很大的应用价值[6-7]。

在现代科学技术的推动下，先进的物联网技术被广泛应用于社会发展的各个行业，有效提高了数据采集、数据整理和数据分析的准确性。因此，本文对物联网技术在统计数据采集中的应用价值进行了分析和探讨，新技术的开发和应用需要不断更新和变化。由于其自身精确的数据采集和高效地处理特点，改变了传统数据采集对空间和时间的限制，减少了数据丢失，以及不完善的采集，在开展当前的数据采集工作中显示出更加高效准确的应用价值，具有很高的现实意义。