邬佳龙

（银川市口腔医院，宁夏 银川 750004）

网络信息技术的快速发展给我国档案管理行业带来了新的机遇，而移动大数据应用时代的胜利到来为我国档案管理信息化的快速转型升级提供了良好的基础条件。客观来说，大数据确实大大增强了企业档案管理信息系统管理的工作科学性和工作时效性，但在行业发展新的过程中仍然存在一些突出问题，阻碍了档案管理效率的提高。因此，如何有效改变当前大数据应用时代企业档案管理的匮乏现状这也是现阶段亟待解决的重大问题。

1 大数据分析的含义

大数据应用作为现在it数据行业最广泛流行的热门词汇，紧随其后的自然是数据仓库、数据安全、数据管理分析、数据挖掘等，大数据是极具商业价值的，它的广泛使用逐渐发展成为无数业界业内人士纷纷追逐商业利润的关注焦点。随着全球大数据时代的正式到来，大数据分析应运而生。大数据分析技术可以分为两个主要方面：系统大数据和系统分析。大数据和大数据分析是不相同的，没有数据分析，任何一定数量的统计数据都只是一堆根本无用的it数据和库存，并且存储和维护成本很高。大数据分析的具体法则含义主要特点是：第一，大数据分析法则可以说是让专业人们对各种数据分析有更好的直观解读，而这种具有重大预测推论意义的数据分析法则可以说是让专业分析师根据一些可视化技术分析和数据分析的综合结果可以做出一些新的预测或者推论。第二，大数据的分析和存储以及数据的管理是数据分析层面的一些最佳实践。通过特定的过程和工具分析数据可以确保预定义的、高质量的分析结果。第三，无论一个用户还是一个数据处理分析应用领域的行业专家，还是一个普通用户，可以看到作为一种数据分析应用工具的方式总是基于数据库的可视化。可视个性化服务可以直观的客户展示使用数据，让服务客户可以得到理想的服务效果。第四，大数据并不像前几年那样给很多人一种虚幻的感觉，而最重要的是对这些大数据进行深入分析，只有通过对于大数据的深入分析，才能对用户产生最重要的价值。

2 档案管理中大数据分析的技术

2.1 数据信息处理与存储技术

在”大数据”信息环境下，由于相关数据分析的信息量大、内容复杂，这些相关信息在网络中仍然有着密切的联系，形成了新的信息结构。在这种新的情况下，信息处理必然的还会不断存在一些新的问题和许多不足，为了大大提高用户信息处理的实时质量和响应速度，在短短的时间内在这些海量的用户信息中快速准确地搜索找到相关信息内容，准确性地分析关于用户的网页浏览量和信息，有必要通过数字信息处理技术的几个关键环节，利用数字信息处理和数据存储技术在用户数据库中进行存储和处理分析关于用户的其他相关信息数据以及信息和周围的其他相关信息内容，以利于加快用户数据的实时响应速度。

2.2 数据挖掘技术

数据挖掘分析技术主要是通过对各类信息内容中所需要包含的大量数据信息进行系统的数据挖掘和综合分析，来帮助探索大量大型数据源在信息应用中的内在变化规律。在实践中，数据挖掘处理技术主要通过进行数据采集准备、查询和数据实现几个主要过程手段来进行实现。数据挖掘分析技术的广泛应用已经可以有效地大幅提高企业决策的处理效果和服务质量，一些大型企业在日常业务管理中通过对管理数据和业务信息的集中处理和实时整合，会及时发现这些企业处理数据过多信息量大，信息资源冗余大等问题严重。毫无疑问，这种情况的普遍存在企业数据采集处理技术的前期准备开发带来了一些困难，因为目前企业内部信息处理数据库的主要功能还不是很完善，即企业信息处理数据的采集注册、检索和分析统计。在大量商业信息或者数据中去寻找到想不到的商业风险远比数据有价值。在这两个方面，有必要对于大数据和电子信息技术进行系统的综合分析和深入的分析挖掘，挖掘其内在发展规律和应用价值。

2.3 数据收集和传播技术

从现代计算机的科学角度分析来看，在信息进行传递的整个过程中，无论哪种传递信息都必须是准确可变的，为了充分保证这种信息的准确真实性，就非常有必要在这种信息进行传递的整个过程中对这种信息传递进行系统的优化处理。因此，在个人信息公开发布工作过程中，员工干部应该及时加强个人信息处理，加强信息管理，确保发布信息的有效性和传递性。然而，在应用信息数据传递的工作过程中，计算机应用信息处理技术一定是比较复杂的，它的实际工作处理过程也一定是相对复杂的，因为在应用信息数据收集和分析整理的工作过程中，计算机应用信息处理技术必须是高效的、方便的，需要通过应用数据采集和信息传输技术对应用数据信息进行合理的采集配置、处理和收集整理，以有利于保证应用信息的内在技术价值和应用功能。在企业信息安全管理中，计算机安全系统不是简单地直接处理各种安全信息处理数据，而是深入讨论不同安全信息处理技术之间的各种内在联系，深入技术分析，综合研究相关技术特点，加强安全信息管理，系统对各种安全信息数据进行分析验证和收集分析，从而可以从根本上准确保证了各种安全信息的使用安全性。信息安全管理技术的广泛应用也就可以直接达到这一切的效果。信息安全风险管理不仅仅可以有效提高用户信息处理的安全质量，信息安全风险管理还可以有效保证用户信息的安全准确性。

3 大数据分析在档案管理中的作用

随着信息技术应用的不断发展以及我国经济社会的不断进步，大数据分析处理技术在企业档案管理工作中的广泛应用主要能够起到以下几个作用。首先，大数据分析是为了适应经济社会进步发展，适应我国档案管理在新时代的发展要求。大数据应用时代的正式到来，对各行各业都已经提出了更高的技术要求和严峻挑战。我们对信息有更多的探索和需求，对我国档案管理有更多样化和个性化的需求。因此，将大数据分析处理技术广泛应用于企业档案管理中，更有利于对档案信息进行科学分类，满足人们对档案信息资源采集、数据挖掘和服务改进的需求。其次，大数据分析技术的应用有利于及时解决档案管理中存在的问题。大数据分析技术的应用可以解决传统档案管理中存在的信息收集检查、档案实体数据库增加、有价值信息收集时限等问题。

4 大数据分析方法在档案管理中的应用

4.1 构建网络档案储存平台

在如何应用大规模数据档案分析在信息档案管理的发展过程中，有必要考虑建立一个非常大容量化的归档档案存储数据平台，以便于确保它的归档存储数据空间内总是具有足够的可以筛选和存储管理所有必需的档案数据，这也就是实现大数据分析信息档案管理计算技术的快速发展的一个先决条件。信息直接存储在手机云端，通过网络大数据应用信息采集筛选处理系统以应用数据的存储形式直接进行信息筛选，剔除不必要的应用数据，留下重要的应用数据。数据文件可以定义是各种文字、图片、音频或者是视频文件。云归档平台的成功建设不仅有效弥补了传统纸质归档文件类型少、数据资源利用率低的传统缺点，而且有效实现了纸质文件的远程实时调用。与目前全国多个终端文件系统无缝连接，可轻松实现终端文件的双模式存储，保证文件信息的数据完整性。

4.2 增加对档案数据处理的投入

企业每年应该将公司档案使用资金管理列入年度预算，特别是加强档案的管理维护、利用和管理信息化体系建设。各有关部门要大力配备一批政治可靠、作风正派、责任心强的专业档案管理专业人员，定期为你组织档案专业知识技能培训，丰富你的专业档案技术服务能力。要按照国家标准要求建设一个标准化卧式档案室，购置坚固的卧式档案柜、恒温柜和恒湿中央空调、电脑、扫描仪、监视器等配套设备，做好档案通风、照明、防盗、防蛀等配套安全防护管理措施，不发生丢失、不发生损坏，无泄漏，保证所有档案的安全正常使用。

4.3 增强数据分析，挖掘档案价值。

信息随着单位的发展和增长而扩大。面对大量的档案信息资源，既要做到科学分类、有序呈现，又要保证信息以最快的速度呈现给需求者。大数据分析在档案管理中应用的突出特点是对收集到的海量信息进行分析，挖掘其背后的价值。提高数据分析功能，提供多种形式的优质服务，满足需求者的个性化需求，是大数据分析应用的重要追求。因此，运用大数据分析必须加强云存储信息的分类和管理，在科学分类和规范管理的基础上，结合多个子档案管理系统，在深度和广度上。双向扩大数据范围，升级”软硬”管理体系，充分保证档案信息管理的”质”和”量”，真正实现档案管理的健康、稳定、可持续发展。

4.4 通过大数据分析提升服务质量

通过大数据分析统计数据管理资源的信息流向、流量和服务，计算机系统分析管理数字信息档案的服务需求和主要服务供应能力，合理分配确定分析数字信息档案的主要服务能力资源，实现服务资源共享。同时，对综合利用客户信息管理数据对应的客户服务满意度、资源综合利用比例分配和发展趋势分析进行深入跟踪分析，通过客户信息数据循环进行反馈，并进行优化处理档案数据的多种方式，实现客户信息数据导航、读者信息服务等综合功能，真正有效实现一种面向客户数据的信息服务管理模式。基于企业大数据库的技术资源管理平台整合转型技术通过统一资源整合以及统一资源调度的方式应用，解决了不同专业领域的技术资源协同共享和本地专业技术资源与本地企业资源的协同整合利用问题。作为管理整体用户综合数据资源的重要一个组成环节部分，对来自用户不同信息维度的数据信息内容综合进行分析归纳综合提炼，并基于这些不同维度综合构建用户数据综合立方体，实现对用户数据综合资源的实时预测和综合分析。这将有效用于提高自然资源综合利用的工作效率和生产质量。

4.5 优化档案管理技术

档案管理的质量和数量上也是不断的经过优化和不断提升的。因此，这其中就会有一些电子档案文件是非常需要及时删除或重新替换的。在进行大数据优化管理的重大前提下，文件的数据替换处理速度必然提升了几个新的层次。为了有效保证当前档案的保存有效性，及时性地剔除过时或根本没有使用价值的当前档案，就是通过优化当前档案层次替换处理技术，对当前档案结构进行层次梳理，可以根据当前档案的层次结构来划分为以下几个重要技术层次：初级档案文件：一个定期进行更新的初级文件，该初级文件的有效保存时间相对较短，而且更不重要，所以我们可以直接通过使用新旧的文件将其重新覆盖。中间位置文件：这些中间文件有些重要，但是它需要定期进行修改，需要定期重新读取，因此用户需要将它保存在用户可以随时随地访问的特定位置。高级加密文件：这些高级文件都具有一定的文件保密性，需要经过加密才能保存，并且还需要一定的用户查看和编辑修改文件权限。这些电子文件不一定允许被任何修改、读取或分发。在您的保密服务期限尚未结束之前，这些个人资料不得公开。用二次分类替换方法对一个档案信息进行二次分类时的替换方法是优化档案替换的有效途径。

4.6 优化分类，提升档案检索能力

无论采用哪种方式来管理档案信息，归根到底都是为了更好地实现需求者对信息的智能化、多样化和便捷的检索查询。在传统的档案管理中，信息量大，检索方法复杂而缓慢。在浩瀚的信息海洋中寻找最有用的信息既费时又费力。因此，将大数据分析应用于档案管理，可以实现分类存储，优化管理，提高需求者的信息检索速度是档案管理的追求。在丰富信息采集、优化云存储的基础上，更好地分类和分层信息。进行存储，尽可能考虑用户的多样化需求，提升软件管理的科学水平，更全面的展示信息。管理者应优化管理技术，提升可视化分析技术。除了单词的显示，他们还可以通过图表的分类来显示信息。如果信息比较复杂，还可以使用附加数据。这种分类管理模式扩大了数据检索范围的深度和广度，在提高信息检索水平的同时，有效地为需求者在信息检索服务中保驾护航。

5 结语

在这个大数据分析时代不断发展，经济社会不断进步的趋势下，大数据分析的技术应用涉及范围越来越广泛。随着大数据分析的日益成熟，将其广泛应用于档案管理的研究具有重要的前瞻战略意义。只有牢牢学习并掌握大规模数据档案管理的各项关键数据分析管理技术，才能有效保证企业档案管理的业务质量和工作效率。大数据分析的广泛应用必然会彻底改变传统档案管理的传统工作思维模式，将大数据分析与现代档案管理工作过程进一步紧密融合，促进档案管理的不断发展。