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基于TLE数据的空间目标大气再入预报

2021-04-14刘劲宏

测绘学报 2021年5期
关键词:利用

刘劲宏

重庆交通大学土木工程学院,重庆 400074

空间态势感知的主要任务之一是空间目标监测和编目,目的是提供全链条轨道数据服务,其中包括空间目标的再入和陨落预报。Spacetrack网站向全球用户提供了公开可获取、编目空间目标数量最多的两行轨道根数(two line element,TLE)数据库,是开展空间目标轨道力学研究的重要数据源。如何利用该数据库实现无控目标再入时间、位置和坠落区域的精确预报,对于空间碎片管理和地面的安全评估至关重要。利用TLE数据对空间目标进行无控再入预报,一般包括TLE异常清理、弹道系数估计、轨道确定和再入预报。围绕这几个关键环节,论文主要内容如下。

(1) 针对现有算法在清理TLE轨道根数异常存在的问题,如阈值设定不合理、清理策略不统一、异常清理不彻底等,提出了基于最大期望算法的TLE轨道根数清理技术,该算法具有更严密的理论支撑且可以统一应用于任意TLE根数的异常清理,适用对象更为广泛,清理异常效果显著优于现有技术。

(2) 针对最小二乘法在TLE定轨中存在的问题,如数值问题、误差评定不可靠,提出了单纯形调优TLE轨道确定算法。为了克服局部最优这一缺陷,设计了连环使用蒙托卡罗(MC)采样技术的算法,使得定轨结果不受初始状态误差的影响,具有可靠性、稳定性和有效性,适用于任何类型的TLE轨道确定。

(3) 针对已有轨道传播器描述火箭体大气阻力模型并不准确,引入了基于雷诺数的大气阻力系数模型,重新对轨道进行数值积分。……

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