利用GM(1,1)预测模型预测房屋面积
——以乌鲁木齐市为例1
2021-04-14谢江丽阿布都瓦里斯阿布都瓦衣提
震灾防御技术 2021年2期
谢江丽 阿布都瓦里斯•阿布都瓦衣提 李 帅 姚 远
(新疆维吾尔自治区地震局,乌鲁木齐 830011)
引言
“十五”期间,我国31 个省(直辖市、自治区)建立了地震应急指挥技术系统(何少林等,2007),其中地震应急基础数据是整个地震应急指挥系统进行抗震救灾指挥决策的基础和核心,为地震灾害评估和了解地震灾害影响提供基础数据,为抗震救灾指挥决策提供救灾力量储备数据(姜立新等,2004)。地震应急基础数据库的数据对地震灾害损失快速评估有决定性影响,住宅建筑总面积和人均住宅面积是地震灾害损失评估工作的重要参数(常想德等,2017;马建等,2020)。地震应急数据库中住宅建筑总面积数据的更新具有复杂性、艰巨性和长期性等特征,无法实现与社会发展同步更新的需求,且数据库更新通常延迟2 年。本研究主要通过统计乌鲁木齐住宅建筑总面积和人均住宅面积数据,采用定性描述及定量分析模型,预测未来两年乌鲁木齐住宅建筑总面积及人均住宅面积增长情况。
1 研究现状
选择具有适用性和科学性的数据预测模型是保证预测结果符合发展趋势的前提。不同预测方法有不同的优势和适用范围,为实现对不同发展变化规律的预测,在具体方法的选择上必须结合研究数据预测的特点。通常只需1 个时间序列、4 个以上连续数据即可得到预测模型GM(1,1),利用连续的灰色微分模型对系统的发展变化进行全面分析,克服并弥补了回归分析方法的缺陷和不足。……
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