违规音视频节目自动识别功能的实现过程
2021-04-14何丽媛
数字传媒研究 2021年2期
何丽媛
内蒙古自治区新闻出版广电局监管中心 内蒙古 呼和浩特市 010050
引言
违规音视频节目的自动识别,主要通过内容分析系统来实现。内容分析系统由特征提取模块、数据索引模块、自动排重模块、自动摘要模、有害内容识别与归类模块几部分构成。
1 特征提取模块
特征提取模块的作用是将含有音视频节目的网页进行信息数据分析,过滤掉次要信息,精确提取出重要信息并保存起来。重要信息主要指文本特征、音频底层特征、视频底层特征等。之后再将所有重要信息合并成一个特征库,系统以这个特征库为依据对违规音视频节目进行检索和分析。
文本特征提取:音视频节目内容的文本特征大致可分为两类,第一类是包含在音视频网页内的文本信息,主要有元信息特征、节目关键字和节目描述文本特征等;第二类则是音视频节目自身所包含的文本信息,即系统从音视频节目中自动识别出的文本信息。这些信息并不能直接用作数据分析,必须从这些繁杂的文本信息中将文本内容的摘要信息抽取出来,才可以使用。
音频特征提取:为有效提高违规音频节目的自动识别准确率,在对音频文件进行分析时,我们无需将音频节目的所有信息都进行提取。而是需要将“无用信息”剔除掉,只保留一些“有用信息”,即一些有用的音频特征来建立“音频底层特征池”。这些构成特征池的“有用信息”包括短时能量、过零率、语谱图亮度以及梅尔尺度倒谱特征等信息。……
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