王洪山，王自仲，李志鹏

(永州市森林资源监测中心，湖南 永州 425000)

栎类树种是我国常绿阔叶林的主要建群树种之一，总面积达到1 672万hm2，占天然林总面积的近14%[1]。我国大部分栎类资源都是经砍伐后萌生的次生林，中幼龄林面积占比达到60%以上，这部分资源普遍具有林分过密、杆材细长、树冠发育未充分等质量低下问题[2]。目前栎类的研究主要包括栎林的立地评价[3]、幼苗影响机制[4]以及结构调控[5]等，而关于栎类生长模型，尤其是单木断面积的研究较少。

林木的生长过程通常用生长模型的形式来定量表达，在传统的单木模型中，一般只考虑某单一因素对树木生长的影响，如年龄与生物量[6-7]、直径与年龄[8]等，但树木的生长是受林木竞争、立地与遗传特性等因子综合影响的结果，在生长建模时，应考虑生物与非生物因子的影响。哑变量模型是目前应用较为广泛的一种建模方法，它在充分考虑多因素对树木生长影响的同时，提高了模型拟合精度。如吴宏炜等[9]在湿地松树皮厚度模型中引入立地质量等级哑变量，曹梦等[10]在闽楠单木胸径和树高生长模型中引入竞争水平哑变量，王金池等[11]在云南松蓄积生长模型中引入间伐类型哑变量。这些研究均表明：引入相关哑变量后模型精度明显提高。因此，考虑到栎类的生长受到林分类型的影响，本研究将栎类划分为栎类+阔叶林、栎类+杉木林、栎类+马尾松林三种林分类型，以湖南省栎类资源为基础，在栎类断面积基础模型中引入林分类型哑变量，构建栎类的单木断面积哑变量模型更为适用。……