邵雨舟

摘要：随着人工智能和大数据技术的不断发展，对信息的获取方式也在发生着变化，消费者希望用最少的时间成本获取尽量多的商品信息。如何在产品的营销过程中实现对目标用户的精准定位，基于用户画像技术的推荐系统就是目前所采用的有效方法之一。本文对互联网环境下在产品的推广和营销过程中如何利用用户画像技术，有针对性地选择推荐系统算法进行了探讨和研究。

关键词：用户画像;推荐系统;算法

Abstract： With the continuous development of artificial intelligence and big data technology， the way of obtaining information is also changing. Consumers hope to obtain as much commodity information as possible with the least time cost. How to achieve accurate positioning of target users in the process of product marketing， the recommendation system based on user portrait technology is one of the effective methods currently used. This paper discusses and studies how to use user portrait technology to select recommendation system algorithm in the process of product promotion and marketing under the Internet environment.

Key words： user profile; recommendation system; algorithm

隨着计算机技术的不断发展，人们对获取数据的处理方式也在发生重大的变化，传统的广告和市场营销方式已经不能满足当今市场发展的需要，每个消费者的日常行为能够直接或间接地反映了个人的消费习惯，商家希望从这些海量数据中提取有价值的数据，作为市场推广的参考依据。大数据与人工智能技术的产生和发展为市场营销的个性化和精细化操作提供了技术手段，利用互联网搜集和获取的海量数据，经过加工处理，形成有价值的标签数据，通过行为建模，归纳出不同类别的消费群体，然后通过推荐系统的匹配，实现精准的产品推广定位。

1 用户画像技术的作用

用户画像是建立在真实数据之上的目标用户虚构的、具体的、集中的描述。它主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等数据，提炼出用户的信息全貌，这些信息可以实现对用户不同维度的特征进行标识，这就是用户画像的本质。……