李志勇

摘要：随着移动互联网的不断发展，移动通信网络5G技术的实现，使得移动终端用户数量呈现爆发式增长，移动终端用户的各类行为也成了很多行业的重要研究目标。该文阐述了大数据及用户行为分析相关概述，对移动用户行为分析现状进行了研究，发现了传统移动用户行为分析缺少数据挖掘方法、数据挖掘与分析技术不成熟、系统平台功能落后等问题，并提出了针对性的分析研究方法，有助于大数据技术在移动用户行为分析中的普及与应用，让用户行为分析更加的精准可靠，进一步全面的完善用户画像，对行业的服务能力及质量的提升具有重要的意义。

关键词：大数据技术;移动用户;行为分析;用户画像

1 背景

随着移动互联网的飞速发展和数据的爆发式增长，大数据时代的特征逐渐凸显，并且给用户数据的存储、处理、分析等带来了巨大的挑战和机遇，从移动终端用户方产生的海量行为数据，采用传统的数据分析方式逐渐不能满足各行各业的需要，需借助大数据技术的挖掘与分析方法和工具，采集移动用户行为数据，对数据进行全面而准确的分析，实现移动用户的精准定位，逐渐在大数据技术的驱动下，充分把握用户的个人偏好、使用规律，从而为各行各业提供以数据为支撑的理论依据，更有助于企业制定科学的决策和发展规划[1]。

2 大数据及用户行为分析相关概述

2.1 大数据的定义及作用

大数据……