刘嘉恒 张 明 葛磊蛟 嵇文路 王 波 方 磊 张玮亚

基于改进郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法

刘嘉恒1张 明2葛磊蛟1嵇文路2王 波3方 磊2张玮亚2

（1. 天津大学智能电网教育部重点实验室 天津 300072 2. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 南京 210005 3. 武汉大学电气工程学院 武汉 430072）

光伏智能边缘终端（PVIET）是实现分布式光伏规模化接入配电网高效率智慧运维的重要设备之一。该文构建光伏智能边缘终端优化配置的数学模型，为实现模型的准确求解，进一步提出一种改进的郊狼优化算法（ICOA）。为解决郊狼优化算法精度不足、收敛速度缓慢等问题，提出全新的社会互助郊狼成长策略和单维组内最优郊狼扰动策略，引入模拟退火、自适应精英保留策略，以让该算法更加适合所提出的工程问题，实现对PVIET的数量、位置及与光伏电站连接方式三个方面的求解。最后，改进的IEEE 69案例验证了模型的有效性，通过算法对比，验证了改进郊狼优化算法在精度、稳定性和收敛性等方面的优越性。

分布式光伏 光伏智能边缘终端 优化配置模型 改进郊狼优化算法

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光伏智能边缘终端（Photovoltaic Intelligent Edge Terminal, PVIET）是一种新型的分布式光伏智慧运维设备，具有数据采集、处理、存储、上传等功能，可为有效解决分布式光伏运维难度大、成本高、效率低等问题提供基础，为分布式光伏功率预测[1-2]和故障诊断[3-5]等提供数据支撑。然而，单台PVIET价格相对昂贵，实际规模化应用中，一般采用多个分布式光伏站共用一台PVIET以降低成本；……