彭诗怡 刘 衍 周涛涛 阮江军 刘 源

基于操作力矩的高压隔离开关机械缺陷智能诊断

彭诗怡1刘 衍1周涛涛2阮江军2刘 源3

（1. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 南昌 330096 2. 武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072 3. 国网江西省电力有限公司建设分公司 南昌 330000）

隔离开关故障频发却缺乏有效诊断方法，该文提出一种基于操作力矩波形的隔离开关机械状态智能诊断方法。为对操作力矩进行准确检测，研制了电机式操作力矩检测装置，并通过刚柔耦合动力学仿真模型验证了试验结果的准确性，通过模拟合闸不到位、卡涩和三相不同期三种典型机械缺陷，分析总结操作力矩在不同机械状态下变化规律。从波形中提取啮合前力矩均值、啮合角度、停止角度三个特征量，作为神经网络诊断模型的输入，实现缺陷智能判断。再从特征量中反演出表征故障严重程度的故障量，使该诊断技术不仅能判断正常、卡涩、三相不同期和合闸不到位四种机械状态，还可输出卡涩等级与标准位相差角度，触头触指间距离等与检修标准密切相关的故障量，为隔离开关检修提供实用性参考。

隔离开关 故障诊断 动力学仿真 神经网络

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2017年国家电网公司牵头智能运检体系建设，发布《智能运检白皮书》，全力推动电力检修方式从传统计划检修向状态检修的积极转变，致力于打造以状态实时检测为基础、以故障有效诊断和决策为输出的智能运检体系[1]。

在众多电力设备中，高压隔离开关应用规模、故障次数均位列高压输变电设备榜首。……