邵 凯, 陈连成, 刘 胤

(1.重庆邮电大学通信与信息工程学院, 重庆 400065; 2.移动通信技术重庆市重点实验室，重庆 400065; 3.移动通信教育部工程研究中心, 重庆 400065)

0 引 言

随着中国高铁系统的大规模部署以及高速公路的快速发展,高移动场景条件下的无线通信系统受到了越来越多的关注。在高移动性环境中,无线信道受到多径效应和多普勒频移的影响,具有快时变和非平稳特性[1]。正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术在第4代移动通信中的成功应用,检验了其抗频率选择性衰落特性,成功应用于多种高数据速率通信标准。但是,随着移动端速度的加快,信道状态的快速变化引起严重的载波间干扰(inter carrier interference,ICI),从而导致在高移动环境下,传统的信道估计算法性能较差。因此高移动环境下如何完成可靠的信道估计是亟待解决的重要问题。

传统信道估计算法可大致分为两类:信道盲估计和基于导频辅助信道估计。因为高速移动场景下信道变化的速度快于盲信道估计的收敛速度,其算法性能下降严重,一般认为信道盲估计方法不适用于高速移动环境。基于导频辅助信道估计的算法有最小二乘(least square,LS)算法[2]、线性最小均方误差(linear minimum mean square,LMMSE)算法[3]等。这类方法假设信道频率响应(channel frequency response,CFR)在一个符号周期内不发生改变,且相邻OFDM符号间的CFR是线性变化的。由于多径和多普勒频移的共同影响,信道变化相对复杂,线性变化的假设不适用于高移动信道,导致传统插值算法性能下降严重,信道估计的精度下降。……