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基于NSGA-Ⅱ的冷源机房设备运行参数多目标优化

2021-04-13闫军威卢泽东

科学技术与工程 2021年7期
关键词:优化系统

闫军威, 卢泽东, 周 璇

(华南理工大学机械与汽车工程学院, 广州 510640)

中央空调系统是建筑内部的耗能大户,其能耗占比超过50%[1]。整个中央空调系统能耗来源主要由3部分组成:主机能耗、输送能耗、末端能耗,其中末端能耗约占空调能耗的15%[2]。而中央空调冷源机房设备包含冷水主机、冷冻泵和冷却泵,因此,冷源机房设备能耗占到中央空调系统总能耗一半以上。在实际工程中,高效运行的冷源机房一直是空调节能研究领域关注的重点,同时冷源机房运行参数优化也是研究人员和工程技术人员关注的热点问题。

随着对中央空调节能优化的深入研究,优化系统参数已经成为提高空调系统性能和空调节能量的有效手段。文献[3]针对现有的热舒适性控制方法存在的不足,采用复合形法求得满足热舒适条件下的空调能耗值最小时的最优组合参数,适用于夏热冬冷地区办公建筑空调系统的实时节能舒适控制。文献[4]通过建立空调系统能耗模型,运用蚁群算法对总能耗最小进行寻优,经过运行测试后的结果表明,优化后的节能率平均达到22.3%。文献[5]为实现风量水量最优组合优化,设定风机和冷冻泵的总能耗最小为目标函数,利用遗传算法对模型求解,与常规运行策略相比,得到的优化设定值的节能率达到13.38%。文献[6]为了提高汽车暖通空调系统(heating,ventilating and air conditioning,HVAC)系统的性能,通过遗传算法选择四通百叶窗式冷凝器进行多目标优化,以冷凝器的传热速率最大和冷凝器压降最小为双目标来优化冷凝器性能,结果表明,与初始冷凝器状态相比,最佳冷凝器的传热速率提高4%,压降降低8%。……

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