蒋 磊 蔡甲冰 张宝忠 许 迪 魏 征

(1.天津农学院水利工程学院，天津 300392； 2.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京 100038；3.国家节水灌溉北京工程技术研究中心，北京 100048)

0 引言

作物蒸散发(Evapotranspiration，ET)是农业水管理的重要组成部分，合理估算区域作物蒸散发对作物用水效率评价和精量灌溉决策具有重要的意义[1-2]。随着遥感技术的发展，基于遥感数据和地面观测数据建立的蒸散发模型为科学、准确获取区域作物ET信息提供了一种有效的途径和方法[3-4]。

在区域作物遥感蒸散发估算方法中，发展较为成熟的是基于地表垂直方向能量平衡的思路，即将蒸散发(潜热)作为能量平衡中的余项求出[5-6]。根据不同的辐射通量和湍流交换方式，能量平衡余项法可分为单源模型和双源模型。单源模型又称“大叶模型”，即不区分土壤蒸发和植被蒸腾，将土壤和植被视为一个均一的整体来考虑潜热通量，常见的单源模型包括SEBAL(Surface energy balance algorithm for land)模型[7]和SEBS(Surface energy balance system)模型[8]等。与单源模型不同，双源模型分别计算土壤和冠层两个组分的净辐射、显热和潜热，进而能够区分土壤蒸发和植被蒸腾。NORMAN等[9]开发的TSEB(Two-source energy balance)模型是双源模型的代表。YANG等[10]在前人研究的基础上提出了混合双源蒸散发模型(Hybrid dual-source scheme and trapezoid framework-based evapotranspiration model，HTEM)，该模型已在国内外多个地区进行验证，并取得较高的精度[3,11]，与TSEB、MOD16-ET产品的对比表明，其计算精度高于其他两类模型[12]。

作为遥感蒸散发模型的主要输入信息，遥感数据对模型的估算精度有重要影响。目前，常……