基于小波技术的冬小麦植株组分含水率估测模型
2021-04-13王延仓李旭青杨秀峰顾晓鹤
农业机械学报 2021年3期
李 辰 王延仓 李旭青 杨秀峰 顾晓鹤
(1.北京空间机电研究所,北京 100076; 2.北华航天工业学院遥感信息工程学院,廊坊 065000;3.航天遥感信息应用技术国家地方联合工程研究中心,廊坊 065000;4.河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,廊坊 065000; 5.北京农业信息技术研究中心,北京 100097)
0 引言
水是冬小麦植株的重要构成成分,是冬小麦植株吸收、运输、转化矿物元素的主要载体,也是冬小麦植株生理生化反应的主要介质[1]。因此,水分的持续、适量供给是冬小麦正常生长、发育的关键。河北省中部5月上旬与5月中下旬的冬小麦分别处于扬花期、灌浆期,该时期的区域气温持续升高、土壤-作物蒸腾量不断增大、冬小麦光合作用强度高,是冬小麦生长发育和产量形成的关键时期。因此,实时、精准监测该时期冬小麦水分供给状态具有重要的现实与理论意义。近年来,凭借快速、准同步、大尺度、精准等优点,遥感技术已成为精准检测冬小麦水分供给信息的重要技术手段[2-3]。
借助遥感技术监测冬小麦植株组分含水率是开展区域麦田土壤墒情监测的重要途径[4-6],国内外学者在利用光谱技术监测冬小麦植株组分含水率方面进行了大量研究,并取得了一定研究成果。研究表明:位于水分子内的O—H键通过伸展、弯曲会在光谱中的970、1 200、1 450、1 940 nm波长附近形成较强的吸收特征,该光谱区域同时也是纤维素、淀粉、木质素、糖内O—H键的作用区域[7],故该区域的光谱特征是多种组分共同作用的体现。冬小麦植株水分亏缺会导致其叶片理化参量的改变,进而导致冠层光谱发生变化[8-9]。……
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