孟繁佳 罗 石 孙 红 李民赞

(中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083)

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玉米是世界上主要粮食作物之一，我国是玉米生产和消费大国，玉米产量多年位居中国粮食产量首位[1]。玉米种子发生霉变，种植后不但不能发芽，还会造成霉菌蔓延，污染更多种子。筛除霉变种子是玉米制种生产中的必备环节，降低同一批种子带菌率，进而提高种子发芽率对保障玉米生产和产量具有重要意义[2]。

以酶联免疫吸附法和免疫亲和层析法为代表的免疫分析法[3-5]以及以高效液相色谱法[6-7]和气相色谱法[8]为代表的仪器探测理化分析法被认为是高精度检测种子真菌毒素的手段。但仪器设备价格高昂、测试过程复杂等限制了这些方法在种子生产环节的应用。由于缺少霉变种子快速筛选装置，长期以来主要依靠人工目测分选霉变玉米种子[9]。该方法依赖人工经验、效率低且错检率高。因此，研发霉变玉米种子快速筛选装置、提高种子在线分选效率是目前玉米制种和种子贮藏急需解决的问题。

机器视觉技术已被广泛应用于农产品品质检测中[10-13]。其中，针对作物种粒霉变检测的研究取得了较大的进展[14-17]。褚璇等[18]基于黄曲霉毒素在紫外光照射下发出黄绿色荧光的特性，利用图像处理技术实现了对含黄曲霉毒素玉米种粒的检测。张楠楠等[19]基于图像HSV空间的H分量及V分量，设计了一种玉米种粒霉变程度分级方法。赵炎等[20]基于机器视觉技术发现了霉变玉米真菌毒素含量与图像HSI空间分量之间的正负相关性。……