谢肇轩

（广东电网有限责任公司东莞供电局，广东 东莞 523000）

0 引 言

自21世纪起，人工智能技术得到了飞速的发展，推动了人们日常生活的现代化发展进程。现代电力企业作为影响国民经济发展的重要基础产业，关系到全世界人们的生活与办公，自然而言地成为智能化技术应用的主战场[1,2]。在国家大力推广智能电网发展的时代背景下，变电站是衡量一个区域电力建设水平的重要指标。变电站是集合高新技术、运行监测设备的智能电网节点，以数字化、网络化通信平台作为基础，是一种新型高级变电站。如今，在变电站的建设过程中使用传统变电站作为基础，同时使用先进的自动化技术，对传统变电站进行智能化升级[3]。为了实现对此类变电站的科学监测，大量的专家学者构建了变电站视频监控系统，以此推动变电站监测技术的发展。

由于变电站视频监控系统多应用于远程控制工作中，如此系统出现故障时，不宜及时对其展开维修。在以往的研究中也提出过一些解决方案，如文献[4]中提出的使用增强现实技术对变电站相关系统设备进行仿真的监测方法。此方法仅能通过数据预测对视频监控系统的运行状态进行模拟，而无法获取真实可靠的数据对系统的运维态势进行分析。另外，文献[5]中提出了一种使用人工智能代理实现配电系统相关设备负荷态势感知的方法，此方法具有较高的负荷预测能力，但使用其对视频监控系统展开运维态势感知时，存在运维态势智能感知相似度较低的问题。……