吕泷，王毅飞，李晓燕

基于Python的高职课堂智能手机使用情况数据分析＊

吕泷，王毅飞，李晓燕

（重庆公共运输职业学院，重庆 402247）

科学的决策往往是建立在数据之上，对数据进行科学、有效地分析，将有助于更好地解决问题。传统数据分析一般采用Matlab、Excel等工具，并实现数据可视化。但存在开发效率低、数据结构与函数匮乏、不便于科学计算等缺点。因此，采用目前最主流的Python语言，利用其Pandas库进行数据处理与分析，并利用Matplotlib库实现分析结果的可视化。

Python；数据可视化；智能手机管理；数据分析

随着科技的进步、社会的发展，智能手机对人们的生活产生了非常重要的影响，包括入驻在象牙塔中的各位莘莘学子也不能避免。目前，智能手机在给大学生带来便利与乐趣的同时，也日益对他们的课堂专注度、学习方式、学习工具、教学反馈方式等带来影响。

通过本院内采集的课堂智能手机使用情况数据，利用Python程序进行分析，希望找到有效的管理方式。Python语言是目前最流行的数据分析并能将结果可视化的工具，将有助于本次研究分析与结果展示。

1 获取课堂智能手机使用情况原始数据

原始数据为Excel文件，Python程序要读取，需要借助自带或第三方库来实现。Python常用读取与处理Excel文件的模块包含Pandas，xlwt、xlrd和Openpyxl模块。

本论文采用Pandas模块，直接读取Excel文件数据，并转为DataFrame的格式。

首先需要导入Pandas模块。

数据读取部分代码：

import pandas as pd

f = r'C：UsersAdministratorDesktopgithubpython-project重庆公共运输职业学院课堂手机使用情况.xlsx'

df = pd.read_excel(f)

2 数据处理与计算

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算），用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。……