郭昌鑫，吴健杰，傅家怡，巫坤铤，陈公兴，周卫星

基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统＊

郭昌鑫1，吴健杰1，傅家怡1，巫坤铤2，陈公兴1，周卫星1

（1.广州理工学院电气与电子工程学院，广东 广州 510540；2.广州棒谷科技股份有限公司，广东 广州 510435）

“谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”，每一粒粮食都是来之不易的。食物浪费既耗费人力物力，也会对环境造成不利影响。剩余食物放久之后会变质，误食后会危害人体健康，而利用这些食物做成堆肥，变成植物所需的有机物，可减少环境污染。因此，提出了基于深度学习的智能堆肥垃圾桶分类处理系统。经测试，该系统功能稳定，误差较小，具有一定的应用价值。

食物浪费；深度学习；识别分类；堆肥

1 引言

随人民生活条件的提高，食物浪费的现象越来越严重。据不完全统计，全球每年浪费食物高达13亿t，相当于3 600万辆18轮大型货车的质量，这些食物产生的温室气体排放量高达33亿t，相当于美国道路交通2010年排放总量的两倍多，这将直接导致全球气候变暖。因此，有必要在厨余垃圾产生时就利用起来，做成有机肥，为植物提供所需的 养分。现阶段国内外处理餐厨垃圾的方法有很多，较为常用的方法有机械破碎、卫生填埋、焚烧发电、厌氧发酵、好氧发酵等[1]。

然而，厨余垃圾组分时空差异明显，其pH值因中国各地饮食习惯不同有所差异，多数小于7.0，甚至小于6.0，少数偏碱性，C/N一般低于15∶1，以纤维性食物为主时较高，以蛋自性食物为主时则较低[2]。同时，厨余垃圾具有很强的分散性，收运成为要重点解决的问题，目前看来，厨余垃圾不适合集中统一处理，实行以家庭为单位的分散处理成为必需措施[3]。……