迪盼祺，夏春明，2＊＊，王忆勤，高 慧，许朝霞

（1. 华东理工大学机械与动力工程学院 上海 200237；2. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620；3. 上海中医药大学上海市健康辨识与评估实验室 上海 201203）

问诊作为传统中医“望、闻、问、切”四诊的重要诊断方式之一，通常指医生通过与患者或陪诊者直接进行有目的的对话以获取信息，在临床病症诊断中起着非常重要的作用，被视为“诊病之要领，临证之首务”。富有经验的医生往往通过几个简单的问题，可以对疾病做出初步判断甚至准确诊断，而初级医师则需要结合更多的信息才可以做出比较合理的判断。与其他诊法相比，运用人工智能技术对传统中医问诊进行系统化、智能化、规范化的研究具有更高的可行性和重要应用价值。

相对于易受环境因素及医生主观臆断和临床思维定势影响的望、闻、切三诊，问诊所获得的信息在形式上相对客观[1]。但由于问诊内容易受医患双方的影响，具有一定的主观性，医师若要提高问诊效率，需要额外掌握丰富的问诊方法和沟通技巧[2]，使得临床诊断的门槛增高，因此需要进行问诊规范化采集及建模方法的研究。目前，大量的科研工作者在规范化问诊量表及问诊辨证模型研究中做了大量的工作[3]。刘国萍等[4]对心系病证进行大量的文献调研，经过与专家多次研讨以及反复临床验证，研制了中医心系病症的问诊信息采集量表。王哲等[5]通过对抑郁症病证信息进行临床调查、条目分析及经验性筛选，研制了简明抑郁症中医证候自评量表。……