最小噪声分离变换与Haar小波变换结合的壁画线状特征增强方法
2021-04-12曹鹏辉吕书强侯妙乐赵林毅汪万福
文物保护与考古科学 2021年1期
曹鹏辉,吕书强,侯妙乐,赵林毅,汪万福
(1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京 100044; 2. 北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室,北京 100044;3. 敦煌研究院保护研究所,甘肃酒泉 736200; 4. 国家古代壁画与土遗址保护工程技术研究中心,甘肃酒泉 736200)
0 引 言
中国古代壁画存世数量巨大、色彩瑰丽、内容丰富,具有极高的艺术和研究价值,是中国文化遗产的重要组成部分。然而,由于存世年代久远,自然环境以及人为等因素导致壁画出现各种病害。由于壁画的不可再生性,所以如何对壁画进行无损留存与保护成为现在研究的热点之一。而壁画的线状特征决定着画面的整体空间的划分、画面主题定位及物体间的位置关系等各元素。它们构成了每一幅画面的雏形,也是将画面的生命力和感染力倾注在画面上的奠基者[1],在壁画的保护与修复中占据着重要地位。
近年来高光谱技术快速发展[2-4],因其分析手段无损、波段数目多、波段覆盖范围广、波段分布连续、光谱分辨率高,以及“图谱合一”等特点,可以更好地表达彩绘文物的完整信息,所以被广泛应用在彩绘文物的数字化保护中。例如在信息挖掘方面,郭新蕾等[5]利用主成分分析技术提取了古画头冠周围涂抹痕迹。Herens等[6]利用高光谱技术对凯斯·凡·东根的一幅画作进行颜料分析,发现了一个隐藏起来的女性肖像。吴太夏等[7]通过光谱分析,成功地提取了中国黑墨水的特征,在墓葬的两个重叠木片的隐藏面上发现了60多个汉字。……
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