王可 李保润

摘要：电网作为世界上最复杂的系统之一，是保障人民生活和促进国民经济发展的重要内容。电网故障诊断作为电网的核心环节，各级规划部门处于监测系统运行和调度控制的前沿，确保日常应急控制工作的及时性、针对性和有效性，始终是能源系统安全防护体系的重中之重。然而，由于社会和电力消费者对电力供应的成本效益、质量、连续性和可靠性的要求越来越高，能源系统向着“高效发电”、“跨领域输电”和“智能配电”的方向发展。因而在该背景下，大型性能优化配置、大规模新能源接入、自然灾害频发等复杂运行条件对电网的规划和运行提出了客观的挑战。

关键词：微电网;故障诊断

引言

电网是一个复杂的互联网络，其中一条线路的跳闸会导致其他线路的跳闸，并引发连锁故障。电网连锁故障的传统分析方法为潮流模型，该模型既能对电网进行稳态分析，又能进行动态分析。随着人工智能技术的发展，利用神经网络、大数据、深度学习等机器学习工具可分析电网在正常和故障情况下的统计特性，生成预警信号，从而为电网故障定位及维护维修提供帮助。

1现有的诊断方法存在的不足

1.1 输电网故障诊断的参数变量复杂

为提高电网传输系统故障诊断和分析模型的准确性和容错性，现有完全分析模型必须分别引入优化变量，以保护断路器的阻断/ 错位，以及报警信息的错误，使分析模型的优化变量尺寸是传统分析模型的数倍。……