王 冰，张金钰，孟 勐，张秋良

(内蒙古农业大学林学院，呼和浩特 010019)

林火是森林生态系统最活跃的因子之一，可以影响和改变整个系统的碳循环和碳分布格局[1-3]。火烧迹地的识别与提取是林火遥感研究的基础工作，国内外学者利用多源遥感数据对不同地区的火烧迹地进行了识别与提取研究[4-11]，研究多基于Landsat、MODIS、SPOT 等遥感数据，采用NDVI、SWIR、NBR、BAI等指数。因近红外波段对植物活体的叶绿素较敏感，而中红外波段可用来区分枯死木与土壤、灰烬等[12]，所以由它们组合而成的归一化燃烧率（NBR）对林火起到更好的探测作用，还能减少地形光谱和光照角度对目标物的不利影响。在植被恢复研究中，植被指数被广泛应用[13-16]，其中应用较多的是归一化植被指数（NDVI），但其易受裸土干扰，对温度、降水等有滞后效应。而在其基础上发展起来的增强型植被指数（EVI），可以改变易饱和和与现实植被覆盖缺少线性关系的状况。

本研究以1987 年大兴安岭根河林业局火烧迹地为研究对象，基于长时间序列的Landsat 数据，在采用随机森林、K-means 等方法进行地类划分和火烧烈度分级的基础上，利用EVI指数分析火后植被的恢复进程和特征，以期为火后植被的恢复和经营提供一定的数据支撑。

1 材料和方法

1.1 研究区概况

研究区地处内蒙古自治区根河林业局金林林场，121°14′～121°24′ E，50°50′～50°57′ N，位于大兴安岭的西北坡，属于典型的寒温带大陆性季风气候，年平均气温-3℃，年平均降水量500 mm。土壤类型主要为棕色针叶林土，兴安落叶松（Larix gmelinii（Rupr.）Kuzen）是主要的优势树种，伴生有白桦（Betula platyphyllaSuk.）、蒙古栎（Quercus mongolicaFisch.）、山杨（Populus davidianaDode）等。……