山东医学高等专科学校 陈 蒙

1 神经网络技术的概念

神经网络技术指的是人工神经网络（ANN），其是一种模拟生物神经系统原理而构建的一种新型智能信息处理系统，简称神经网络。自上世纪40年代ANN概念的提出，发展至今日ANN已在诸多领域实现应用，在解剖学、生理学、社会学等研究中均有良好表现，随着ANN技术的逐步开发，其在临床医学领域也有所应用，如疾病预报、方剂配伍、医学图像处理等。神经网络的应用为临床医学的研究与发展提供了一个新的平台和方向。

2 神经网络的特点

ANN是利用大量的简单基本元件（神经元）联结而成的自适应性动态系统，虽然单个神经元的结构、功能较为简单，但大量的神经元组合后就具备了处理复杂信息的能力，从而能够模仿人脑的部分结构或功能，最终以人脑的逻辑完成信息的收集和处理。因此神经网络的特点与其神经元数量、结构、单一神经元功能有关，从整体上概括来说，神经网络主要有以下特征与功能（不同类型神经网络的共同特征）。

2.1 学习能力

学习能力是神经网络的基本特征，其具备一定程度的自动学习功能。在特定算法的影响下，神经网络可以通过不断运算和识别某一信息来提高计算速度，慢慢积累并掌握各类信息的特点、特征，从而大大提高识别准确度。

2.2 存储和联想

联想存储是一种特殊的思维逻辑模式，比如看到苹果就会流口水，就是一种特定的联想存储，神经网络的反馈机制就是基于联想存储功能实现。……