武汉学院信息工程学院 马 飞

模式识别作为使用计算机采用数学模型的方式，对于涉及到的对象进行精确的判读和处理。在众多的识别模式中，模板匹配技术是最容易实现的一种，模板匹配数学模型相对简单，仅需要将匹配技术应用到图像识别中，即可提高其图象识别的精确性。鉴于此，本文将着重分析模板匹配技术在图像识别中的具体应用情况，旨在更好的提高模板匹配技术的应用水平。

在关于图像目标识别技术的应用和研究过程中，模板匹配技术作为十分重要的研究方向已经兴起，其应用于图像识别中可以有效提高其识别效率，具有算法简单、计算量小、识别率高等一系列的优点。目标识别自兴起以来，更是成为了新时期图像工程中的研究热点之一。模板的匹配是目标识别和跟踪的关键因素，图像匹配是指图像之间的比较得到不同图像的相似度情况。针对图像特征的不同，也会有各种匹配算法。

1 图像识别中模板匹配的要点及性能要求

1.1 关键要点

目前进行图像识别过程中的模板匹配，需要注重以下几方面的关键点。第一点是要注重空间特征。工作人员可以在有限的空间特征图像中提取出一系列的有效信息，并进行匹配，在这过程中要始终注意空间特征所选择的内容。由于许多具有特征的点都可以用于模板匹配过程中，无论是提升图像自身的亮度，或是包括图像的边缘曲线表面纹理等，一些其他的特征也可以用来匹配。……