河南机电职业学院 饶晓慧

机器视觉是农业机械研究发展的热点方向，在图像识别系统的不断发展过程中，农业机械也开始将图像识别系统引入机器视觉领域，实现作物采集、处理的高效性。本文将简述机器视觉识别系统的构成，探索基于机器视觉的农业图像识别系统，并分析机器视觉图像识别系统在农业机械中的应用，以期为农业机械自动化作业提供一些建议。

机器视觉识别技术已经逐渐在农业生产中应用，实现作物缺陷识别、种类分拣、形状区分等功能，作为一种无损检测技术，机器视觉识别可以提高农业机械生产效率，是农机自动化发展的必然趋势。

1 机器视觉识别系统构成

机器视觉识别系统主要有软、硬件两大部分组成。在硬件方面，包括视觉传感器、照明设备、图像采集卡、计算机等系统设备，其中视觉传感器是获得图像的关键设备，性能良好的硬件设备能够传达效果更佳的视觉图像。而软件方面则是图像处理系统，从感光器件获取的图像，将由图像处理系统对其进行详细分析，从颜色、波长、光亮等软件单元进行处理，综合考虑识别环境、识别对象等因素，获得较为准确的图像内容，以保障识别的准确性。

2 基于机器视觉的农业图像识别系统

农业机械图像识别系统是机器视觉的核心内容。视觉识别通常是先由视觉传感器获取相应的图像，再利用机器视觉系统对图像进行处理，经过图像分割、特征提取等步骤后，得出最后的图像内容。……