周德强，白雪飞，尤少钦，闫红超

(1. 河北省电磁频谱认知与管控重点实验室，河北 石家庄 050081；2.中国人民解放军32090部队，河北 秦皇岛 066000)

0 引言

跳频通信具有较强的抗多径、抗衰落、抗干扰和截获概率低等诸多优点，在军事通信领域获得广泛应用，因此对跳频信号的侦察成为通信对抗的主要领域之一。在跳频通信侦察中，跳频周期是一个重要参数，为了实现网台分选[1]，需要对跳频周期进行精确估计。目前的跳频周期估计算法主要有3类：① 脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval，PRI)[2-3]直方图类算法，包括CDIF算法、SDIF算法及其改进算法[4-5]，这些算法也常用于雷达信号分选中；② PRI变换法及其改进算法[6-9]，这些算法同样也常用于雷达信号分选中；③ 对跳频信号进行时频分析[10-13]，提取跳频信号时频分布的峰值序列、时频脊线等特征[14-15]，利用这些特征的周期性估计跳频周期[16-19]。PRI直方图类算法在跳频信号丢失率低并且跳频信号到达时间抖动很小的情况下估计效果较好。但在实际工程应用中，受限于时间分辨率，跳频信号的到达时间抖动很难控制到很小，在复杂电磁环境下跳频信号的丢失率也不能保证很低，因此PRI直方图类算法使用范围受限[4]。PRI类算法对到达时间进行PRI变换处理，通过在PRI谱图上搜索谱峰来估计跳频周期，该类算法在到达时间抖动较大时估计性能较差[7]。时频分析类算法通过提取跳频信号时频分布中的峰值序列、时频脊线等的周期来估计跳频周期，不能适应电磁环境中存在多网台的复杂情况[18-19]。……