冯 威 李 争*, 王 泽 安国庆 李 峥 王 强 陈 贺

（1.河北科技大学电气工程学院 石家庄 050018；2.河北省智能配用电装备产业技术研究院，石家庄科林电气股份有限公司 石家庄 050222）

引言

随着风能、太阳能、潮汐能等可再生能源发电技术的快速发展，电力能源的调度和稳定运行面临着巨大的挑战。增强电力系统的供需平衡已经成为解决可再生能源消纳问题的必行之路。而非侵入式负荷检测设备可以了解用户电力能源消耗，实现电力能源的精准调度。同时可以使用户合理调节用电时间，实时检测用电设备的耗电量，有效减少能源浪费的现象。并且可以在保护隐私的条件下深度挖掘用户用电习惯和用电方式，有计划性的推送节电措施的提示[1,2]。

非侵入式负荷监测由Hart教授于1982年提出[3]。该方法仅需要在用户在电力入户处安装设备即可检测到用户用电信息，通过对用电数据进行分析就可以实现用电设备的检测相对于侵入式负荷监测极大的节约了成本、缩小了部署的设备的难度、减少了统计数量[4,5]。随着技术的发展，非侵入监测系统可以分为无监督式和有监督式两大类别[6-8]。 无监督式算法中的K-means聚类算法[9]由于其方法简单、速度快、效果好等优点成为了最简便的算法。 但该算法需要事先指定分类的数量，主观决定性较强，故该方法具有一定的局限性。AP聚类算法可以很大限度的克服以上缺点[10,11]，可以对不同的功率进行准确的分类处理，具有很高的准确性。……