□文/ 彭 鑫 饶中政

（广东海洋大学 广东·湛江）

［提要］ 通过因子分析将四川省农民人均收入与结构数据、农村从业人员数据与结构数据进行分析，将农村就业结构特征、农民收入结构特征的各个影响相关因素进行归纳总结。由结果可知：在影响农民收入的关键因素中，工业就业结构发挥主导作用；而农业就业主导的就业结构影响作用相对较弱。因此，在今后建设更富、更强的小康社会过程中，要大力发展工业相关产业，提高农民就业率，增加就业机会，加快农村劳动力向非农产业过渡的速度，最终使四川农民收入水平得到明显的提高。

近年来，有关农村劳动力就业结构与农村居民收入的关系，国内学者从不同方面进行研究。杜华章利用因子分析对江苏省近20 年的相关数据进行处理，得出农村居民的非农就业已经成为收入增长的主要影响因素。陈世强以省域为研究单元分析我国乡村从业人员就业结构及其演出，得出经济发展仍然是影响演化的重要原因。李君甫提出农民就业结构的变化是农民的收入结构发生改变的主要原因，进一步改变了中国的社会结构，而且使社会结构发生更进一步的变化，这使得农村劳动力向城乡转移输送的速度得到提升，并最终缩小城乡居民的收入差距。本文选用四川省农民近20 年以来的人均收入及其结构数据，利用因子分析法进行总结，为其他地区的农村规划指明方向。

一、研究方法与数据处理

因子分析法的基本思想是以因子相关性大小为基础，再将变量进行统一分组，目的是使得在同一组内的变量之间出现相关性偏高现象。……