陈 薇，张 莉

(北京信息科技大学 信息管理学院，北京 100192)

0 引言

销售预测作为规划公司运营各个阶段的基础，以各种方式极大地影响着零售商和其他供应链上的成员，是动态市场需求下供应链管理的关键任务。有效的销售预测有助于进行合理的库存控制，改善供应链绩效，降低总体成本。在全球竞争日益激烈的环境下，为降低成本、提高竞争力，销量预测获得了持续的关注。近年来，大数据技术的发展推动着各行业快速生成大量多源异构的数据，如在线评论、网页浏览点击率等，使得消费者在进行购买决策时可以考虑在线口碑、网络搜索工具等更多因素，意味着不断有新的因素影响着销量的波动。这给销量预测带来机会的同时也带来了挑战。因此，有必要总结、探索和探讨当前销量预测的研究趋势，为未来的研究和实践提供启示。

文献计量学是一种基于历史出版物识别研究趋势和热点问题的定量分析方法[1]。到目前为止，文献计量学分析已广泛用于管理学、经济学、模糊研究、国际商务等多个研究领域，而销量预测的文献计量学研究还几乎空白。在已有研究中，李晓敏等[2]基于高涉入度产品的销量预测进行了文献计量学分析，指出要不断运用大数据时代所带来的信息资源以及现代技术手段进行预测分析。H.Niles Perera等[3]首次结合知识图谱探讨了判断性预测方法对供应链中产品需求/销售预测及其他决策的影响。但这些针对某一特定领域或特定方法进行的文献计量分析无法全面覆盖销量预测整个研究领域。……