为回答这些问题，本报告结构如下∶

第一部分首先以简短的引言，介绍了本文的背景和重点。

第二部分指出了智能制造方面的新问题，特别是通过参考德国与日本的社会边界条件以及环境。

第三部分探讨了未来在“工业4.0”背景下工作的方式，以及就业、工作方式和人力资源发展等方面的社会问题。本部分还给出了劳动力人口、质量和生产率方面的统计数据，同时预估了德国和日本的劳动力结构变化。

第四部分阐释了在不久的将来，人类和机器的多样性预计都会增加，并提出了在产品和服务的整个生命周期中实现可持续创新的解决策略。在这一背景下，本部分探讨了因多样性而产生的差距，并讨论了管理现实世界和网络世界时面临的机遇和挑战。本章还指出了具有多样性的可持续创新，并借鉴了具体国家的案例研究。

第五部分着重讨论了智能制造背景下的人机协作及其对未来制造业的影响。潜在的解决方案可能会催生新的互动方式。此外，人与自学习机器的融合也要求操作与管理具有灵活性和适应性。这可能会创造出更好、更令人满意的工作。

最后，本文在第六部分给出了结论。

总的来说，人们期望利用数字化技术来解决某些社会难题。然而，以前由人来完成的某些常规性认知任务，未来将由数字化技术来完成，因此社会也需要转型，来适应这种变化。从本质上讲，要想建立一个可持续发展的社会，人类必须不断创造高附加值的工作，并且能够随时从可能过时的工作转向高附加值的工作。……