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Block-Gebhart模型分区数对预测大空间热环境参数及负荷的影响*

2021-04-08上海理工大学路凯文晨同济大学李瑞彬同济大学建筑设计研究院集团有限公司洋上海理工大学王海东

暖通空调 2021年3期
关键词:实验模型

上海理工大学 路凯文 黄 晨同济大学 李瑞彬同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 刘 洋上海理工大学 王 昕 王海东 王 非

0 引言

大空间分层空调与全室空调相比,能耗更低[1-3];与小空间建筑相比,大空间空调负荷与其热环境更加密切相关。准确计算夏季分层空调建筑的室内热环境参数对评估与优化室内热环境、准确预测分层空调负荷具有非常重要的意义。分层空调气流组织形式中,侧墙下送风、中部回风是一种新型的置换式气流组织,它具有较好的节能潜力[4],其室内热环境参数的计算方法值得关注。

大空间建筑具有竖向温度分层的特点[5-7]。很多学者采用CFD模拟、统计学模型、Block模型、Block-Gebhart模型(下文简称B-G模型)等对热环境进行预测。CFD模型可以得到计算范围内的详细流场数据,但是通常需要针对目标建筑建立详细的物理模型,物理模型不同,可能导致结果不同。由于大空间竖直方向温度分层显著,而水平方向热环境比较均匀,有学者利用此特点在竖直方向上采用节点模型解析。Li等人通过建立竖直方向各节点所在区域内的热平衡方程,计算了竖向温度分布[8]。Wang等人假定高大空间室内空气在竖直方向上的温度分布遵循贝塔分布的累积分布函数,采用统计学分布研究了竖直方向上的温度分布,认为可以用4个点或2个点的温度来预测竖直方向上的温度分布[9]。Togari等人提出了Block模型[10],属于Zonal模型[11-12],建立了基于质量平衡和能量平衡的方程,将室内区域划分为水平方向的主流区和边界区,将竖直方向划分为若干个区域并假设每个区域温度是均匀的。……

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