遥感异常与地球化学指标间的映射关系模型探索
2021-04-08陈三明马云来宋世鹏
矿产与地质 2021年1期
关键词:信息
陈三明,马云来,韦 龙,董 霖,宋世鹏
(桂林理工大学 地球科学学院,广西 桂林 541006)
0 引言

前人在这方面的工作成果颇为丰富,代表性研究工作有陈涛[1]基于TM数据利用掩膜去除干扰因素、采用主成份分析、密度分割方法结合地质信息提取研究区矿化异常信息;苏一鸣[2]等采用去干扰异常主分量门限化技术,提取羟基、铁染异常;王宏[3]等利用高分一号、ETM+影像数据对区内岩性、构造进行解译,通过主成份分析法和比值法结合ETM+和ASTER影像数据对区内矿化蚀变信息进行提取;唐尧[4]等利用遥感数据与蚀变矿物的谱带特征提取矿化蚀变信息,对ETM的不同波段组合进行增强处理后确定围岩蚀变的范围和强度;汪子义[5]等利用混合调制匹配滤波方法开展基于OLI数据的蚀变矿物组合提取研究,并与Hyperion 高光谱数据提取结果进行对比验证,分析远景区的蚀变矿物组合分带特征;贺金鑫[6]等基于LandSat 8数据,以主成份分析法和比值法结合的方法增强蚀变信息,等等。但由于遥感信息的不确定性和反演多解性,单纯的利用遥感矿化蚀变信息找矿实际效果并不太理想。
笔者认为,如果将宏观层面上的遥感矿化蚀变信息与微观层面具有明确找矿指示意义的地球化学示矿指标在中观层面上建立模型联系起来,通过对比印证,就能够大大减少单一运用遥感信息带来的不确定性和反演的多解性,从而就能增加遥感找矿的可靠性。
