王丹鹤，吕玉增，2，孙 拓

(1.桂林理工大学 地球科学学院，广西 桂林 541006；2.广西隐伏金属矿产勘查重点实验室，广西 桂林 541006)

关键字：地球物理勘探；Python；KML；Google Earth；地标

0 引言

在地球物理勘探工作中，常常会由于野外踏勘不足，造成测点、测线布置不合理、野外工作无法开展等情况，如测线经过厂矿，峭壁，水域，居民区等，迫使调整工作方案，致使预算增加，严重影响项目实施。近年来，随着地理信息技术的发展，卫星图片的分辨率，定位精度都在不断提高。因此，若能利用Google Earth的卫星影像和大数据平台，在室内对勘探区域进行云踏勘并指导地球物探勘探的全过程，必将提高地球物探勘探的工作效率，节省勘探成本。

近年来，围绕Google Earth平台在地球物理勘探中的应用，许多学者都做了相关的讨论。史来亮[1](2015)，史晓亮[2](2014)、罗文刚[3](2011)、李春芬[4](2011)、关玉东[5](2008)等人都是将Google Earth应用于地震勘探，取得了很好的效果；苗放[6](2006)介绍了Google Earth在GIS (Geographic information system)方面的应用；王路希[8](2015)、雷清[9](2019)、李良[10](2014)、叶宝莹[11](2017)分别讨论了Python在开源GIS、大地电磁测深、测井、矿产勘查[12]、环境科学[13]、地球化学[14]及地质信息提取方面的应用；国外学者运用Google Earth在地质与地球物理建模[15]以及地理信息查询[16]等。此外王艳[7](2009)在基于VC++的Google Earth KML地标文件的自动生成及应用一文中介绍了KML文件，提出了利用KML文件实现了点、线的精确定位与显示，没有详细讨论如何自动化生成。部分商业软件也能实现从经纬度坐标转换成KML文件，但是并没有开放源代码版本的出现。在现在这个阶段，开放源代码实现版本的出现尤为重要。……