赵书强， 韩 雷， 李志伟， 杨宇航， 马舒婷

(华北电力大学 电气与电子工程学院，河北 保定 071003)

0 引 言

随着能源危机和环境污染问题的日益严重，以风电、光伏为代表的分布式电源大量分散的接入配电网，给配电网安全稳定运行带来了巨大挑战[1-3]。为应对这些挑战，主动配电网技术应运而生。然而，不同于火电和水电等常规能源，风电和光伏具有较强的不确定性。如何考虑源荷双侧的不确定性，制定安全经济的主动配电网调度计划，是一个亟需研究的问题。

国内外学者对该问题进行了大量研究。文献[4-5]采用基于模型预测控制的多时间尺度动态优化调度方法，通过短时间尺度的优化减少长时间尺度预测误差对主动配电网的影响。文献[6-7]采用场景法应对日前可再生能源出力、负荷和电价的不确定性。文献[8-9]针对可再生能源出力的不确定性，建立了鲁棒优化模型。文献[10-11]采用多场景和多时间尺度相结合的优化方法，在长时间尺度采用场景法应对源荷双侧的不确定性，在短时间尺度通过计划调整进一步减小预测误差的影响。文献[12-13]在主动配电网的优化调度模型中，引入负荷侧需求响应，来应对网络中的不确定性，进一步提高了主动配电网运行的经济性和可靠性。主动配电网的日前调度应该考虑功率的调整量，否则一旦功率调整过大，将增加日内滚动调度的压力和综合成本[14]，从而影响配电网的安全经济运行。

上述文献在日前调度阶段未考虑功率的调整量，或者基于场景法在目标函数中计入功率调整量的函数：交易计划偏差惩罚、功率调整量或日内调度成本。……