乳腺癌精准医疗大数据的可视化分析
2021-04-07张秀梅翟运开赵杰赵萌
中国肿瘤外科杂志 2021年1期
张秀梅,翟运开,赵杰,赵萌
乳腺癌是女性常见癌症,据世界卫生组织国际癌症研究项目的报告,2018年全球女性乳腺癌发病率高达46.3/100 000,居于女性癌症的首位[1]。随着人口老龄化以及饮食结构的改变,中国女性乳腺癌的发病率呈现出逐年上升的趋势,同时呈年轻化迹象[2-3]。目前,临床上主要根据乳腺癌的分期和患者的身体状况,采取手术、放疗、化疗、内分泌治疗和生物靶向治疗以及中医药辅助治疗等多种方法进行治疗[4-7]。现今针对乳腺癌,已从经验型治疗走向了循证治疗,并逐步走进了精准医疗的阶段[8-9]。
随着基因组和蛋白组测序技术的快速进步,美国国家科学院在2011年提出了精准医学的理念,其旨在通过评估患者的基因组、蛋白质组等组学信息,建立新的知识网络,促进生物医学研究及其与临床研究的密切结合,最终制定个体化的治疗方案。利用精准医学技术可充分地将生物学信息与大数据技术结合,更好地认识乳腺癌发生以及治疗过程中的生物学特性,并预测乳腺癌的发展。
目前有关于乳腺癌精准治疗的研究项目及研究文章、临床注册、药物与专利都十分丰富,因此希望通过检索中国的万方数据库,美国的Web of Science数据库,以及中国临床注册中心和北美临床注册中心,中国国家药品监督管理局及美国食品药品监督管理局收集乳腺癌精准医疗的相关信息,分析乳腺癌精准医疗的既往概况以及动态演化历程,并基于此对未来乳腺癌的精准医疗的前沿研究热点和发展趋势提供帮助。……
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