杨笃伟 邵 彧

（郑州西亚斯学院，河南 郑州 451100）

1.前言

在农业生产过程中，以图像识别技术为基础的农作物监测方法得到了广泛应用，利用分布式终端、飞行器和便携式设备，对农作物叶片、根系以及形状色度等进行拍照，然后将图片等信息传送给具有专家数据库的服务器，利用神经网络、自适应阈值等技术手段进行处理，可以对各种农作物的生长情况和病虫害进行准确监测。作为第一手信息收集的终端设备，由于受地理环境、成本和研发周期等诸多因素的影响，如何能做到高效灵活就显得尤为重要，近年来硬件上以ARM 架构为核心扩展各种外设接口，软件系统加载Linux 操作系统内核，成为嵌入式系统设计的主流，以这种模式研发便携式农作物监测设备必将具有良好广阔的应用前景。

2.总体设计思想

在设计农作物病虫害和生长情况便携式监测设备中首先综合考虑了以下因素：一是成像，图像识别技术可以说是目前应用最为广泛、最为有效的农作物监测技术，高清晰度无失真的图像获取极为关键；二是设备的可达性，随着地理环境的不同和农作物生长情况的不同，成像时应能方便图像的获取，所以可采用简易的具有伸缩能力的360°机械臂、无人机等装置；三是地理位置获取，便携装置往往会在一个较大地理区域获得一段时区的农作物信息，图像信息叠加位置信息会为后期数据处理带来便利；四是采集信息的传输，如果要对信息进行综合处理以达到最大化的监控效果，后台服务器是必不可少的，这就需要便携式设备能将采集的信息方便快速地传输到服务器；……