刘江涛，王亮亮，吴庆茹，崔夏阳

（1.中国中铁二院工程集团有限责任公司 土木建筑设计研究二院，成都 610031；2.中国矿业大学 力学与土木工程学院，徐州 221116）

随着国民经济的迅速发展，我国铁路建设规模不断扩大，根据《中长期铁路网规划（2016—2030）》，我国远期铁路网规模将达20 万km。规模大、周期短、任务重是我国铁路建设的基本特点，而线路技术标准、线位走向及路桥隧等线下工程设计质量都会严重影响线路的平顺性和客货运输能力，因此掌握新建线路区域内既有铁路设计案例资料，并在其基础上调查分析线路实际运营状况和突出制约瓶颈技术等，对优化新建线路设计方案具有重要意义。然而，目前铁路设计单位在对既有设计案例的信息化管理方面尚不能满足实际需求，导致案例查询与重用效率低下，迫切需要结合数据库、互联网技术提升铁路线路既有勘察设计资源的管理和利用水平。

早在1986 年，苏格兰学者Milne P.H[1]就将数据库引入选线设计中，用于协调解决平曲线与竖曲线重合的问题；1987 年，我国学者将人工智能引入公路选线领域，探索选线设计类型专家系统中的知识表示方法及开发流程[2]；此后，哥伦比亚大不列颠大学的De Castilho 等学者[3]探索了将公路选线过程中的不确定数据与启发式原理结合的可能性；2000 年后，易思蓉[4]在深入分析铁路选线知识结构体系基础上，建立了适用于虚拟环境铁路选线系统的选线数据库；李芬[5]建立的专家知识库解决了公路选线过程中的复杂、无法量化问题；……