罗 浩，赵 颖，关则彬

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

铁路企业各类业务信息系统经过多年的应用，已积累大量数据，铁路提质增效对运用大数据技术挖掘数据价值的需求十分强烈。铁路大数据平台总体方案[1]的提出为铁路大数据应用开发提供了顶层设计和指导，铁路各专业基于自身业务需求也在积极推进大数据应用研发。

铁路通信专业主要承担通信基础设施、通信线路、各类通信设备的维护、运用和管理工作[2]，现已建成大量检测、监测信息系统，积累了海量数据，亟需运用大数据技术对这些数据进行挖掘利用。铁路通信设备技术状态大数据平台可提供通信设备电子履历管理、状态综合管理等大数据综合应用功能[3]，但通信指标、频谱、检修计划等数据尚未有效利用。

铁路电务大数据平台采用“平台+应用”模式，由平台汇集电务各专业数据，在其基础上运用大数据技术研究和开发智能运维应用。依托铁路电务大数据平台，研究开发通信智能运维应用功能，整合通信专业现有设备履历、告警、故障等数据，采用数据可视化技术[4-7]，提供直观、易于理解的数据展示，更好地帮助业务人员掌握设备运维状况；同时，提供设备全寿命周期管理[8]、综合运维管理、故障智能诊断、应急调度等功能，为提升作业质量与管理效率，降低事故故障发生概率提供支持。

1 铁路电务大数据平台架构

铁路电务大数据平台采用“平台+应用”模式建设，平台负责数据汇聚、清洗、共享，应用聚焦于实现业务需求。……