王 喆，马小宁，邹 丹，王沛然，孙思齐

（中国铁道科学研究院集团有限公司 铁路大数据研究与应用创新中心，北京 100081）

随着企业信息化不断深入发展，数据对企业的价值愈发重要。瑞士达沃斯经济论坛的经济报告曾称，数据是一种类似于货币或基金的新型资产[1]，尤其对于互联网企业，其数据资产的价值已远超企业其它资产价值之和。在“互联网+”背景下，传统企业汲取互联网企业的经验，重视大数据对企业数字化转型带来的推动作用，建立起数据采集、积累、分析、共享等管理流程，努力使数据资产成为企业重要的生产要素，以服务于企业整体战略目标。

1 铁路数据资源及数据资产管理现状

1.1 铁路数据资源现状

中国国家铁路集团有限公司（简称：国铁集团）自2019 年挂牌成立后，作为市场经营主体，实施货运增量行动、客运提质计划、复兴号品牌战略3 项举措，重视经济效益和投入产出，在规划建设、运营生产中积累了大量得天独厚的优质数据资源[2]。如何充分利用这些数据资源，挖掘数据潜在的价值，以提升客货运服务质量、提高经济效益成为铁路当前重要课题。同时，海量数据资源也成为管理难题，如何有效地管理铁路数据资源，将其转化为对企业有价值的数据资产并服务于运营和决策是亟需研究解决的问题。

1.2 铁路数据资产管理现状

（1）数据资产全貌尚未掌握：铁路数据资产庞杂，分散在200 多个国铁集团统一建设的业务系统及各铁路局、客专公司自建的上千个业务系统中，数据类型复杂多样，包括结构化数据及图像、音频、视频、文本等非结构化数据。……