佘振国，宁 静，周 豆，关则彬

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

随着铁路安全监督管理信息化的逐步深入，铁路信息系统建设覆盖了事故调查处理、安全风险管理、应急救援、干部安全履职等各项安全管理业务，为铁路安全监督管理业务的开展提供强有力的支撑[1]。但由于各应用系统分散建设，信息孤岛众多，信息共享困难，资源综合利用水平不高。特别是经过多年系统运用，积累了海量的历史数据，由于缺乏有效的技术手段及方法，大量有价值的信息难以挖掘和应用。

在大数据时代来临之际，铁路运输安全运行和管理决策越来越依赖于数据分析，而数据来源的维度和深度直接影响了数据分析的结果[2]，本文通过对大数据技术研究和安全管理应用实践，提出铁路运输安全监督管理大数据应用（简称：安监大数据应用）的建设方案，以实现铁路安全监督管理工作手段的创新，提高安全管理人员的监管效能。

1 技术方案

1.1 建设目标

（1）基于铁路安全监督管理的业务需要，采用大数据和可视化技术，通过开展铁路安全监督管理相关数据的规范汇集，提出安监大数据应用的总体技术方案，并开发原型应用系统；

（2）构建“大数据、大支撑、大安全”的安监大数据应用示范，逐步实现分级掌握整体安全状态、便捷分析事故发展趋势、安全风险预警、科学安全状态评价和充分挖掘利用文本数据价值；

（3）创新铁路安全监督管理工作手段，辅助安全管理决策，提升安全监管效能[3]。……