李 龙

(许昌电气职业学院，河南 许昌 461000)

棉花在中国纺织业中因为悠久的历史，其高额的产量，以及巨大的使用量使得棉花在纺织品制造业中占举足轻重的地位。2019年我国棉花种植面积为2.23×104km2，总产量588.9万t[1]。随着机械自动化技术的发展和机采棉技术的广泛应用，其中对棉花制品质量起到较大影响的是大量的杂质(如枝叶、砂石、虫尸、铃壳、破籽、不孕籽等)机器采集棉纤维之时被一起收集。虽然之后在籽清机、皮清机以及轧花机的不同阶段的处理，皮棉中尽可能过滤了杂质，但是根据经验发现，由于皮棉采集批次不同，在多道处理后的棉纤维的含杂率也不尽相同。棉纤维中的杂质含量会对后续制造造成条干不均、染色不匀、棉纱断头、损耗过大等不同影响。同时由于杂质导致的纺织成品的废品、次品率也和棉纤维的去杂质率成反比关系[2]。

棉纤维的杂质检验的方法[3-4]主要有：光电检测结合法，选用杂质分析器以及原棉杂质分析器的方法[5-6]，计算机图像信息处理方法，自动称量与杂质分析器相结合的方法。在实际的棉花杂质检验过程中，受其自身性质影响，其检验过程受多方面因素影响，直接影响其检验效率，当前的棉花含杂率检测主要依靠人工分拣方式配合杂质机器检测对抽样样本进行处理，该方式由于人工的参与导致耗时较长，同时杂质分离方式检测效率低[7-8]。相比之下，计算机视觉可以提升棉花的杂质检测速度，提升检测流程的自动化程度[9-10]。……