郝延东

（陕西国际商贸学院 陕西 咸阳 712000）

随着网络信息技术的深度发展，当前社会已进入信息化时代，信息化时代核心特征就是建立以大数据为支撑的信息技术平台。大数据背景下的网络信息资源的整合与共享能力日趋增强，对软件技术的应用要求日趋提高。计算机软件技术影响着每一个人的生活发展，在生活中带来了便利[1]。我国计算机软件技术虽然已经能够满足基本的需求，但是仍然有很大的进步空间。本文拟研究大数据环境下计算机软件技术的应用，计算机软件核心技术与发展趋势，并对我国计算机软件技术发展的现状与问题进行了分析，并提出了应对举措，以期能助力于我国计算机软件技术的进一步发展与突破。

1 大数据背景下的关键计算机软件技术

1.1 数据采集与传输技术

在大数据背景下的计算机软件技术的应用，可以实现对数据的采集、处理与传输。计算机可以借助相关的软件和硬件设备装置，以实现对数据的精准采集与高效处理，并通过大数据软件技术性操作，将数据信息流进行科学分类、归纳整理，在规范的传输原则基础上，将大数据信息传输到全网。

1.2 云存储技术

传统存储技术普遍存在占用空间，携带不方便，存储时间短，查询不方便等缺陷，而使用云存储技术就可以节省大量的时间，并且不再受空间的限制。云存储技术是通过互联网终端设备，在连网后下载所需存储的内容，即便是相关信息在各移动终端设备之间的转换也非常便捷。……