张霞飞

（北京中海沃邦能源投资有限公司 北京 100000）

1 引言

近年来，我国经济发展迅速，科技发展水平也与时俱进。在传统的生产行业之中，都不同程度地渗透计算机的应用和价值发挥，具有代表性的就是大数据的应用，其能够充分有效地提高产能，也满足各个行业当下的发展需求[1]。在软件工程的技术运用之中，如何结合软件运行工程的方法进一步将自动化管理和大数据分析手段进行深入研究和技术特点分析，以提升整体的技术和管理质量，是我们需要持续关注的重点。

2 大数据时代下软件工程技术的基本内涵

众所周知，大数据分析时代已经与我们的生活产生了紧密联系，我们对此并不陌生，而且其主要通过对大量数字信息技术进行整合、收集、划分处理以及运用，根据这些信息的体量大小、存储模式和空间等，进一步完善信息的存储功能。从功能的角度切入，可以发现，大数据主要可以分为数据分析和学习技术，而在应用阶段，其已经演变成为一种科学的分析方式，这对于数据的处理具有重要的价值和显著的促进作用。在大数据的技术应用过程当中，其强调以现代科学技术作为一个平台基础，进而对信息进行系统化的分块处理，将相似和差异较大的数据进行分类和结合，此类方式在互联网接触之中已经得到了一个非常快速的发展和推进应用。

与此同时，软件工程的发展虽然不长，但是其增速较快。在软件工……