胡化猛，马 麟

（上海精密计量测试研究所 上海 201109）

1 引言

大数据环境下，网络本身拥有共享、开放的特点，其中存在着诸多安全问题，这在一定程度上也威胁着信息安全，为避免这些潜在的安全问题，相关学者研究了信息安全监测技术，希望满足大数据环境下的发展需求。同时，为维护网络信息安全，还提出了一些合理化的预定方案，创建以数据为核心的安全防护系统，完善大数据安全监控，从多个方面确保网络信息的安全[1]。

2 大数据环境下的信息安全检测技术分析

2.1 加密技术

加密技术是将数据信息转换为代码的形式，强化对信息的保护。目前，我国对信息加密技术的研究逐渐向着更为深入的方向发展，最为常见的是以下三种类型。

（1）对称加密算法。这项算法技术的优势是速度快，可以适应当下大范围的数据处理类型，在运用这类加密数据的时候，首先要做好数据的采集工作，接着进行信息整合，加密为密文的形式。

（2）线性混合加密。这是在传统加密技术中升级而来的，适合大部分的数据处理工作，首先是对大数据进行处理和优化，整理出对应的数据样本，接着将所得的数据进行合理分析，采用不同的算法对样本进行加密。

（3）密钥混合加密。从某种程度而言，这一方式的存在，使大数据加密技术更为完善，采集对应的数据样本后，采用另外一种算法进行加密，相较于前面两种方式，这种方式显得更为可靠，应用范围也更加广泛。

大数据时代下，对网络信息进行优化处理的时候，应该始终立足于大数据本身，完善对应的加密技术，给予网络信息加密工作足够的支持，确保加密对象的区别。……